我查询一个模型:
Members.objects.all()
它返回:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
我想要的是知道Django最好的点火方式 对我的数据库进行group_by查询，如:
Members.objects.all().group_by('designation')
当然，这是行不通的。 我知道我们可以在django/db/models/query.py上做一些技巧，但我只是好奇如何不打补丁就能做到。
当前回答
如果你想进行聚合，你可以使用ORM的聚合特性:
from django.db.models import Count
result = (Members.objects
.values('designation')
.annotate(dcount=Count('designation'))
.order_by()
)
这将导致类似于
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
输出就是这样的形式
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]
如果不包括order_by()，如果默认排序不是您所期望的，则可能会得到不正确的结果。
如果你想在结果中包含多个字段，只需将它们作为参数添加到值中，例如:
.values('designation', 'first_name', 'last_name')
引用:
Django文档:values()， annotation()和Count Django文档:聚合，特别是标题为“与默认排序或order_by()的交互”的部分。
其他回答
如果你想要模型对象，而不仅仅是简单的值或字典，你可以这样做:
members = Member.objects.filter(foobar=True)
designations = Designation.objects.filter(member__in=members).order_by('pk').distinct()
将member__in替换为模型名的小写版本，后跟__in。例如，如果您的模型名称是Car，则使用car__in。
换句话说，如果你只需要根据某些字段“删除重复项”，或者只是查询ORM对象，我提出了以下解决方案:
from django.db.models import OuterRef, Exists
qs = Members.objects.all()
qs = qs.annotate(is_duplicate=Exists(
Members.objects.filter(
id__lt=OuterRef('id'),
designation=OuterRef('designation')))
qs = qs.filter(is_duplicate=False)
因此，基本上我们只是使用一些方便的过滤(根据您的模型和需求可能有所不同)来注释is_duplicate值，然后简单地使用该字段过滤掉重复项。
Django不支持自由分组查询。我是用一种非常糟糕的方式学会的。ORM不是设计来支持你想做的事情的，不使用自定义SQL。你被限制在:
RAW sql(即MyModel.objects.raw()) cr.执行句子(以及对结果的手工解析)。 .注解()(按句子分组在.注解()的子模型中执行，例如aggregating lines_count=Count('lines')))。
对于一个queryset，你可以调用qs.query。Group_by = ['field1'， 'field2'，…]，但如果你不知道你在编辑什么查询，也不能保证它会工作，不会破坏QuerySet对象的内部结构，这是有风险的。此外，它是一个内部的(未被记录的)API，你不应该直接访问，否则会有代码与未来的Django版本不再兼容的风险。
这有点复杂，但让提问者他/她期望只有一个DB命中。
from django.db.models import Subquery, OuterRef
member_qs = Members.objects.filter(
pk__in = Members.objects.values('designation').distinct().annotate(
pk = Subquery(
Members.objects.filter(
designation= OuterRef("designation")
)
.order_by("pk") # you can set other column, e.g. -pk, create_date...
.values("pk")[:1]
)
)
.values_list("pk", flat=True)
)
你也可以使用python内置的itertools。groupby直接:
from itertools import groupby
designation_key_func = lambda member: member.designation
queryset = Members.objects.all().select_related("designation")
for designation, member_group in groupby(queryset, designation_key_func):
print(f"{designation} : {list(member_group)}")
不需要原始sql、子查询、第三方库或模板标签，在我看来是python化的和显式的。
