我查询一个模型:
Members.objects.all()
它返回:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
我想要的是知道Django最好的点火方式 对我的数据库进行group_by查询，如:
Members.objects.all().group_by('designation')
当然，这是行不通的。 我知道我们可以在django/db/models/query.py上做一些技巧，但我只是好奇如何不打补丁就能做到。
当前回答
你也可以使用python内置的itertools。groupby直接:
from itertools import groupby
designation_key_func = lambda member: member.designation
queryset = Members.objects.all().select_related("designation")
for designation, member_group in groupby(queryset, designation_key_func):
print(f"{designation} : {list(member_group)}")
不需要原始sql、子查询、第三方库或模板标签，在我看来是python化的和显式的。
其他回答
Django不支持自由分组查询。我是用一种非常糟糕的方式学会的。ORM不是设计来支持你想做的事情的，不使用自定义SQL。你被限制在:
RAW sql(即MyModel.objects.raw()) cr.执行句子(以及对结果的手工解析)。 .注解()(按句子分组在.注解()的子模型中执行，例如aggregating lines_count=Count('lines')))。
对于一个queryset，你可以调用qs.query。Group_by = ['field1'， 'field2'，…]，但如果你不知道你在编辑什么查询，也不能保证它会工作，不会破坏QuerySet对象的内部结构，这是有风险的。此外，它是一个内部的(未被记录的)API，你不应该直接访问，否则会有代码与未来的Django版本不再兼容的风险。
一个简单的解决方案，但不是正确的方法是使用原始SQL:
results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')
另一个解决方案是使用group_by属性:
query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)
现在可以遍历结果变量以检索结果。请注意，group_by没有文档，在Django的未来版本中可能会被更改。
和…为什么要使用group_by?如果不使用聚合，可以使用order_by来实现类似的结果。
这有点复杂，但让提问者他/她期望只有一个DB命中。
from django.db.models import Subquery, OuterRef
member_qs = Members.objects.filter(
pk__in = Members.objects.values('designation').distinct().annotate(
pk = Subquery(
Members.objects.filter(
designation= OuterRef("designation")
)
.order_by("pk") # you can set other column, e.g. -pk, create_date...
.values("pk")[:1]
)
)
.values_list("pk", flat=True)
)
还可以使用regroup模板标记按属性分组。从文档中可以看出:
cities = [
{'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
{'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
{'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]
...
{% regroup cities by country as countries_list %}
<ul>
{% for country in countries_list %}
<li>{{ country.grouper }}
<ul>
{% for city in country.list %}
<li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</li>
{% endfor %}
</ul>
看起来是这样的:
印度 孟买:19000000 加尔各答:15000000 美国 纽约:2000万 芝加哥:7000000 日本 东京:33000000
我相信它也适用于QuerySets。
来源:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/重组
编辑:请注意，如果字典列表没有按键排序，regroup标记就不能正常工作。它是迭代工作的。因此，在将石斑鱼的键传递给regroup标记之前，对列表(或查询集)进行排序。
你也可以使用python内置的itertools。groupby直接:
from itertools import groupby
designation_key_func = lambda member: member.designation
queryset = Members.objects.all().select_related("designation")
for designation, member_group in groupby(queryset, designation_key_func):
print(f"{designation} : {list(member_group)}")
不需要原始sql、子查询、第三方库或模板标签，在我看来是python化的和显式的。
