如何改变这个输入(顺序:时间，输入，输出，文件):
Time In Out Files
1 2 3 4
2 3 4 5
到这个输出(序列:时间，输出，输入，文件)?
Time Out In Files
1 3 2 4
2 4 3 5
这是虚拟R数据:
table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
## Time In Out Files
##1 1 2 3 4
##2 2 3 4 5
当前回答
data.table::setcolorder(table, c("Out", "in", "files"))
其他回答
Dplyr有一个函数，允许您将特定列移动到其他列的前面或后面。当您使用大数据框架时，这是一个关键的工具(如果是4列，使用前面提到的select更快)。
https://dplyr.tidyverse.org/reference/relocate.html
在你的情况下，它将是:
df <- df %>% relocate(Out, .after = In)
简单而优雅。它还允许你一起移动几列，并将其移动到开始或结束:
df <- df %>% relocate(any_of(c('ColX', 'ColY', 'ColZ')), .after = last_col())
再次强调:当你使用大数据框架时，超级强大:)
# reorder by column name
data <- data[, c("A", "B", "C")] # leave the row index blank to keep all rows
#reorder by column index
data <- data[, c(1,3,2)] # leave the row index blank to keep all rows
一个dplyr解决方案(tidyverse包集的一部分)是使用select:
select(table, "Time", "Out", "In", "Files")
# or
select(table, Time, Out, In, Files)
Dplyr 1.0.0版本包含了relocate()函数来轻松地重新排序列:
dat <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
library(dplyr) # from version 1.0.0 only
dat %>%
relocate(Out, .before = In)
or
dat %>%
relocate(Out, .after = Time)
得分最高的三个答案都有一个弱点。
如果数据帧是这样的
df <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
> df
Time In Out Files
1 1 2 3 4
2 2 3 4 5
那么这是一个糟糕的解决方案
> df2[,c(1,3,2,4)]
它完成了这项工作，但是您刚刚引入了对输入中列的顺序的依赖。
这种脆弱的编程风格是要避免的。
显式的列命名是一个更好的解决方案
data[,c("Time", "Out", "In", "Files")]
另外，如果您打算在更通用的设置中重用代码，您可以简单地
out.column.name <- "Out"
in.column.name <- "In"
data[,c("Time", out.column.name, in.column.name, "Files")]
这也很好，因为它完全隔离了字面量。相比之下，如果使用dplyr的select
data <- data %>% select(Time, out, In, Files)
然后你就会让那些以后会阅读你的代码的人，包括你自己，受到一点欺骗。列名被用作字面量，而不会出现在代码中。
