如何改变这个输入(顺序:时间，输入，输出，文件):
Time In Out Files
1 2 3 4
2 3 4 5
到这个输出(序列:时间，输出，输入，文件)?
Time Out In Files
1 3 2 4
2 4 3 5
这是虚拟R数据:
table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
## Time In Out Files
##1 1 2 3 4
##2 2 3 4 5
当前回答
你的数据帧有四列，比如df[，c(1,2,3,4)]。 注意，第一个逗号表示保留所有行，1、2、3、4表示列。
要像上面的问题一样改变顺序，请执行df2[，c(1,3,2,4)]
如果你想以csv格式输出这个文件，请执行write.csv(df2, file="somedf.csv")
其他回答
你的数据帧有四列，比如df[，c(1,2,3,4)]。 注意，第一个逗号表示保留所有行，1、2、3、4表示列。
要像上面的问题一样改变顺序，请执行df2[，c(1,3,2,4)]
如果你想以csv格式输出这个文件，请执行write.csv(df2, file="somedf.csv")
也许这是一个巧合，您想要的列顺序恰好有按字母降序排列的列名。既然是这种情况，你可以这样做:
df<-df[,order(colnames(df),decreasing=TRUE)]
当我有很多列的大文件时，我就会使用这种方法。
Dplyr 1.0.0版本包含了relocate()函数来轻松地重新排序列:
dat <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
library(dplyr) # from version 1.0.0 only
dat %>%
relocate(Out, .before = In)
or
dat %>%
relocate(Out, .after = Time)
data.table::setcolorder(table, c("Out", "in", "files"))
# reorder by column name
data <- data[, c("A", "B", "C")] # leave the row index blank to keep all rows
#reorder by column index
data <- data[, c(1,3,2)] # leave the row index blank to keep all rows
