如何改变这个输入(顺序:时间，输入，输出，文件):
Time In Out Files
1 2 3 4
2 3 4 5
到这个输出(序列:时间，输出，输入，文件)?
Time Out In Files
1 3 2 4
2 4 3 5
这是虚拟R数据:
table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
## Time In Out Files
##1 1 2 3 4
##2 2 3 4 5
当前回答
你可以使用数据。表包:
如何重新排序数据。表列(不复制)
require(data.table)
setcolorder(DT,myOrder)
其他回答
也许这是一个巧合，您想要的列顺序恰好有按字母降序排列的列名。既然是这种情况，你可以这样做:
df<-df[,order(colnames(df),decreasing=TRUE)]
当我有很多列的大文件时，我就会使用这种方法。
我唯一见过的效果不错的就是这里。
shuffle_columns <- function (invec, movecommand) {
movecommand <- lapply(strsplit(strsplit(movecommand, ";")[[1]],
",|\\s+"), function(x) x[x != ""])
movelist <- lapply(movecommand, function(x) {
Where <- x[which(x %in% c("before", "after", "first",
"last")):length(x)]
ToMove <- setdiff(x, Where)
list(ToMove, Where)
})
myVec <- invec
for (i in seq_along(movelist)) {
temp <- setdiff(myVec, movelist[[i]][[1]])
A <- movelist[[i]][[2]][1]
if (A %in% c("before", "after")) {
ba <- movelist[[i]][[2]][2]
if (A == "before") {
after <- match(ba, temp) - 1
}
else if (A == "after") {
after <- match(ba, temp)
}
}
else if (A == "first") {
after <- 0
}
else if (A == "last") {
after <- length(myVec)
}
myVec <- append(temp, values = movelist[[i]][[1]], after = after)
}
myVec
}
像这样使用:
new_df <- iris[shuffle_columns(names(iris), "Sepal.Width before Sepal.Length")]
效果非常好。
一个dplyr解决方案(tidyverse包集的一部分)是使用select:
select(table, "Time", "Out", "In", "Files")
# or
select(table, Time, Out, In, Files)
你也可以使用子集函数:
data <- subset(data, select=c(3,2,1))
您最好像在其他答案中那样使用[]操作符，但是知道您可以在单个命令中执行子集和列重新排序操作可能会很有用。
更新:
你也可以使用dplyr包中的select函数:
data = data %>% select(Time, out, In, Files)
我不确定效率如何，但由于dplyr的语法，这个解决方案应该更灵活，特别是如果您有很多列。例如，下面将以相反的顺序重新排列mtcars数据集的列:
mtcars %>% select(carb:mpg)
下面只会对一些列进行重新排序，而丢弃其他列:
mtcars %>% select(mpg:disp, hp, wt, gear:qsec, starts_with('carb'))
阅读更多关于dplyr的选择语法。
# reorder by column name
data <- data[, c("A", "B", "C")] # leave the row index blank to keep all rows
#reorder by column index
data <- data[, c(1,3,2)] # leave the row index blank to keep all rows
