如何改变这个输入(顺序:时间,输入,输出,文件):

Time   In    Out  Files
1      2     3    4
2      3     4    5

到这个输出(序列:时间,输出,输入,文件)?

Time   Out   In  Files
1      3     2    4
2      4     3    5

这是虚拟R数据:

table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
##  Time In Out Files
##1    1  2   3     4
##2    2  3   4     5

当前回答

Dplyr 1.0.0版本包含了relocate()函数来轻松地重新排序列:

dat <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))

library(dplyr) # from version 1.0.0 only

dat %>%
  relocate(Out, .before = In)

or

dat %>%
  relocate(Out, .after = Time)

其他回答

你的数据帧有四列,比如df[,c(1,2,3,4)]。 注意,第一个逗号表示保留所有行,1、2、3、4表示列。

要像上面的问题一样改变顺序,请执行df2[,c(1,3,2,4)]

如果你想以csv格式输出这个文件,请执行write.csv(df2, file="somedf.csv")

Dplyr有一个函数,允许您将特定列移动到其他列的前面或后面。当您使用大数据框架时,这是一个关键的工具(如果是4列,使用前面提到的select更快)。

https://dplyr.tidyverse.org/reference/relocate.html

在你的情况下,它将是:

df <- df %>% relocate(Out, .after = In)

简单而优雅。它还允许你一起移动几列,并将其移动到开始或结束:

df <- df %>% relocate(any_of(c('ColX', 'ColY', 'ColZ')), .after = last_col())

再次强调:当你使用大数据框架时,超级强大:)

一个dplyr解决方案(tidyverse包集的一部分)是使用select:

select(table, "Time", "Out", "In", "Files") 

# or

select(table, Time, Out, In, Files)
# reorder by column name
data <- data[, c("A", "B", "C")] # leave the row index blank to keep all rows

#reorder by column index
data <- data[, c(1,3,2)] # leave the row index blank to keep all rows

你可以使用数据。表包:

如何重新排序数据。表列(不复制)

require(data.table)
setcolorder(DT,myOrder)