如何对数据帧中的列进行重新排序?

如何改变这个输入(顺序:时间，输入，输出，文件):

Time   In    Out  Files
1      2     3    4
2      3     4    5

到这个输出(序列:时间，输出，输入，文件)?

Time   Out   In  Files
1      3     2    4
2      4     3    5

这是虚拟R数据:

table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
##  Time In Out Files
##1    1  2   3     4
##2    2  3   4     5

当前回答

一个dplyr解决方案(tidyverse包集的一部分)是使用select:

select(table, "Time", "Out", "In", "Files") 

# or

select(table, Time, Out, In, Files)

其他回答

data.table::setcolorder(table, c("Out", "in", "files"))

你可以使用数据。表包:

如何重新排序数据。表列(不复制)

require(data.table)
setcolorder(DT,myOrder)

你的数据帧有四列，比如df[，c(1,2,3,4)]。注意，第一个逗号表示保留所有行，1、2、3、4表示列。

要像上面的问题一样改变顺序，请执行df2[，c(1,3,2,4)]

如果你想以csv格式输出这个文件，请执行write.csv(df2, file="somedf.csv")

一个dplyr解决方案(tidyverse包集的一部分)是使用select:

select(table, "Time", "Out", "In", "Files") 

# or

select(table, Time, Out, In, Files)

Dplyr 1.0.0版本包含了relocate()函数来轻松地重新排序列:

dat <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))

library(dplyr) # from version 1.0.0 only

dat %>%
  relocate(Out, .before = In)

dat %>%
  relocate(Out, .after = Time)

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