我使用papaParse库来解析CSV文件，并拥有键-值对(键/头/ CSV文件-值的第一行)。

下面是我举的例子:

https://codesandbox.io/embed/llqmrp96pm

它有一个dummy.csv文件来演示CSV解析。

我在reactJS中使用过它，尽管它很容易在任何语言编写的应用程序中复制。

您可以像这样读取csv文件。

这利用了分割和空格。

ArrayList List = new ArrayList();
static ServerSocket Server;
static Socket socket;
static ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();


public static void ReadFromXcel() throws FileNotFoundException
{   
    File f = new File("Book.csv");
    Scanner in = new Scanner(f);
    int count  =0;
    String[] date;
    String[] name;
    String[] Temp = new String[10];
    String[] Temp2 = new String[10];
    String[] numbers;
    ArrayList<String[]> List = new ArrayList<String[]>();
    HashMap m = new HashMap();

         in.nextLine();
         date = in.nextLine().split(",");
         name = in.nextLine().split(",");
         numbers = in.nextLine().split(",");
         while(in.hasNext())
         {
             String[] one = in.nextLine().split(",");
             List.add(one);
         }
         int xount = 0;
         //Making sure the lines don't start with a blank
         for(int y = 0; y<= date.length-1; y++)
         {
             if(!date[y].equals(""))
             {   
                 Temp[xount] = date[y];
                 Temp2[xount] = name[y];
                 xount++;
             }
         }

         date = Temp;
         name =Temp2;
         int counter = 0;
         while(counter < List.size())
         {
             String[] list = List.get(counter);
             String sNo = list[0];
             String Surname = list[1];
             String Name = list[2];
             for(int x = 3; x < list.length; x++)
             {           
                 m.put(numbers[x], list[x]);
             }
            Object newOne = new newOne(sNo, Name, Surname, m, false);
             StudentList.add(s);
             System.out.println(s.sNo);
             counter++;
         }

由于这是关于一般实践，让我们从经验法则开始:

不要使用CSV，而是使用带有库的XML来读写XML文件。 如果必须使用CSV。正确操作并使用免费库来解析和存储CSV文件。

为了证明1)，大多数CSV解析器没有编码意识，所以如果你不处理US-ASCII，你是在自找麻烦。 例如，excel2002以本地编码存储CSV，而没有任何关于编码的说明。CSV标准没有被广泛采用:(。 另一方面，xml标准被很好地采用，它处理编码非常好。

为了证明2)，几乎所有语言都有大量的csv解析器，所以即使解决方案看起来非常简单，也没有必要重新发明轮子。

举几个例子:

对于python使用构建CSV模块 为perl检查CPAN和文本::CSV 对于PHP，使用内置的fgetcsv/fputcsv函数 java检查SuperCVS库

实际上，如果你不打算在嵌入式设备上解析它，就没有必要手动实现它。

我发现的最简单的解决方案是LibreOffice使用的:

替换所有“by”字面值 在字符串周围加上双引号

你也可以使用Excel使用的:

替换所有字面的" by " 在字符串周围加上双引号

注意，其他人建议只执行上面的第2步，但这对于“后面跟着一个，”的行不起作用，就像在CSV中，你想要有一个字符串hello”，world的单列，因为CSV会这样读:

"hello",world"

它被解释为有两列的行:hello和world"

我通常url编码的字段可以有任何逗号或任何特殊字符。然后解码，当它被使用/显示在任何视觉媒体。

(逗号变为%2C)

每种语言都应该有url编码和解码字符串的方法。

例如，在Java中

URLEncoder.encode(myString,"UTF-8"); //to encode
URLDecoder.decode(myEncodedstring, "UTF-8"); //to decode

我知道这是一个非常普遍的解决方案，它可能不是理想的情况下，用户想要查看csv文件的内容，手动。

添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的，它说的是VisualBasic，但它在c#中也一样好用——记住，最后它都是IL)。

使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。

 Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
 parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
 parser.SetDelimiters(",")      

   While Not parser.EndOfData         
      'Processing row             
      Dim fields() As String = parser.ReadFields         
      For Each field As String In fields             
         'TODO: Process field                   

      Next      
      parser.Close()
   End While