我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议，然后由我们的客户上传，并且可能在值中有逗号，如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "，" values "，"等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单，否则客户就不会这么做。
当前回答
我使用papaParse库来解析CSV文件，并拥有键-值对(键/头/ CSV文件-值的第一行)。
下面是我举的例子:
https://codesandbox.io/embed/llqmrp96pm
它有一个dummy.csv文件来演示CSV解析。
我在reactJS中使用过它，尽管它很容易在任何语言编写的应用程序中复制。
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public static IEnumerable<string> LineSplitter(this string line, char
separator, char skip = '"')
{
var fieldStart = 0;
for (var i = 0; i < line.Length; i++)
{
if (line[i] == separator)
{
yield return line.Substring(fieldStart, i - fieldStart);
fieldStart = i + 1;
}
else if (i == line.Length - 1)
{
yield return line.Substring(fieldStart, i - fieldStart + 1);
fieldStart = i + 1;
}
if (line[i] == '"')
for (i++; i < line.Length && line[i] != skip; i++) { }
}
if (line[line.Length - 1] == separator)
{
yield return string.Empty;
}
}
由于这是关于一般实践，让我们从经验法则开始:
不要使用CSV，而是使用带有库的XML来读写XML文件。 如果必须使用CSV。正确操作并使用免费库来解析和存储CSV文件。
为了证明1)，大多数CSV解析器没有编码意识，所以如果你不处理US-ASCII，你是在自找麻烦。 例如，excel2002以本地编码存储CSV，而没有任何关于编码的说明。CSV标准没有被广泛采用:(。 另一方面，xml标准被很好地采用，它处理编码非常好。
为了证明2)，几乎所有语言都有大量的csv解析器，所以即使解决方案看起来非常简单，也没有必要重新发明轮子。
举几个例子:
对于python使用构建CSV模块 为perl检查CPAN和文本::CSV 对于PHP，使用内置的fgetcsv/fputcsv函数 java检查SuperCVS库
实际上，如果你不打算在嵌入式设备上解析它，就没有必要手动实现它。
这里有一个简单的变通方法:
您可以使用希腊小写数字符号(U+0375)
看上去就像这样
使用这种方法也可以节省很多资源…
添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的，它说的是VisualBasic，但它在c#中也一样好用——记住，最后它都是IL)。
使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。
Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
parser.SetDelimiters(",")
While Not parser.EndOfData
'Processing row
Dim fields() As String = parser.ReadFields
For Each field As String In fields
'TODO: Process field
Next
parser.Close()
End While
我使用Csvreader库，但通过使用它，我从列值中的逗号(，)爆炸获得数据。
所以如果你想要插入CSV文件数据，其中包含逗号(，)的大部分列值，你可以使用下面的函数。 作者链接=> https://gist.github.com/jaywilliams/385876
function csv_to_array($filename='', $delimiter=',')
{
if(!file_exists($filename) || !is_readable($filename))
return FALSE;
$header = NULL;
$data = array();
if (($handle = fopen($filename, 'r')) !== FALSE)
{
while (($row = fgetcsv($handle, 1000, $delimiter)) !== FALSE)
{
if(!$header)
$header = $row;
else
$data[] = array_combine($header, $row);
}
fclose($handle);
}
return $data;
}
