我相信有一种方法可以找到长度为n的O(n)无序数组中第k大的元素。也可能是期望O(n)之类的。我们该怎么做呢?
当前回答
我实现了在n个未排序元素中寻找第k个最小值的动态规划，特别是竞赛方法。执行时间为O(n + klog(n))。所使用的机制在维基百科关于选择算法的页面上被列为方法之一(如上面的帖子之一所示)。你可以阅读算法，也可以在我的博客页面“查找k个最小值”上找到代码(java)。此外，逻辑可以对列表进行部分排序——在O(klog(n))时间内返回第一个K min(或max)。
虽然代码提供了第k个最小值的结果，但可以使用类似的逻辑来查找O(klog(n))中的第k个最大值，忽略创建比赛树的前期工作。
其他回答
创建优先级队列。 将所有元素插入堆中。 调用poll() k次。 getKthLargestElements(int[] arr) ｛ PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y-x)); //将所有元素插入堆中 For (int ele: arr) pq.offer(避署); //调用poll() k次 int i = 0; 而(i< k) ｛ Int result = pq.poll(); ｝ 返回结果; ｝
在那个('第k大元素数组')上快速谷歌返回这个:http://discuss.joelonsoftware.com/default.asp?interview.11.509587.17
"Make one pass through tracking the three largest values so far."
(它是专门为3d最大)
这个答案是:
Build a heap/priority queue. O(n)
Pop top element. O(log n)
Pop top element. O(log n)
Pop top element. O(log n)
Total = O(n) + 3 O(log n) = O(n)
对于k非常小的值(即k << n)，我们可以在~O(n)时间内完成。否则，如果k与n比较，我们得到O(nlogn)
转到这个链接的结尾:...........
http://www.geeksforgeeks.org/kth-smallestlargest-element-unsorted-array-set-3-worst-case-linear-time/
我提出了这个算法，似乎是O(n):
假设k=3我们想找出数组中第三大的元素。我将创建三个变量，并将数组中的每一项与这三个变量中的最小值进行比较。如果数组item大于最小值，则用item的值替换最小值变量。我们继续做同样的事情，直到数组结束。三个变量中的最小值是数组中第三大的项。
define variables a=0, b=0, c=0
iterate through the array items
find minimum a,b,c
if item > min then replace the min variable with item value
continue until end of array
the minimum of a,b,c is our answer
为了找到第K大的项，我们需要K个变量。
例如:(k = 3)
[1,2,4,1,7,3,9,5,6,2,9,8]
Final variable values:
a=7 (answer)
b=8
c=9
有人可以审查这个，让我知道我错过了什么?
