我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
避免在使用整数的操作过程中处理浮点
正如迄今为止投票最多的答案所述，你可以使用整数，这意味着你所使用的每一个小数乘以10，然后将结果除以所使用的相同数字。
例如，如果使用2个小数，则在执行运算之前，将所有因子乘以100，然后将结果除以100。
下面是一个示例，Result1是通常的结果，Result2使用解决方案：
var Factor1=“1110.7”；var Factor2=“2220.2”；var Result1=数字（因子1）+数字（因子2）；var Result2=（（数量（因子1）*100）+（数量（系数2）*100））/100；var Result3=（Number（parseFloat（Number（Factor1））+parseFlat（Number（Factor2）））.toPecision（2））；document.write（“Result1:”+Result1+“<br>Result2:”+Result2+“<br>Result3:”+Result3）；
第三个结果是显示改用parseFloat时发生的情况，这在我们的案例中产生了冲突。
其他回答
不优雅，但能完成任务（删除尾随零）
var num = 0.1*0.2;
alert(parseFloat(num.toFixed(10))); // shows 0.02
decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题：
0.1 * 0.2 // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2) // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2) // true
big.js：极简主义；易于使用；以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法。
bignumber.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法；基本前缀。
decimal.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷非整数幂，exp，ln，log；以有效数字表示的精度；始终应用精度；随机数。
链接到详细比较
我找不到使用内置的Number.EPSILON来解决这类问题的解决方案，因此我的解决方案如下：
function round(value, precision) {
const power = Math.pow(10, precision)
return Math.round((value*power)+(Number.EPSILON*power)) / power
}
这使用1和大于1的最小浮点数之间的已知最小差值来修正EPSILON舍入误差，结果仅比舍入阈值低一个EPSILON。
64位浮点的最大精度为15，32位浮点的最高精度为6。您的javascript可能是64位。
这对我有用：
function round_up( value, precision ) {
var pow = Math.pow ( 10, precision );
return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow;
}
round_up(341.536, 2); // 341.54
0.6*3太棒了！）对我来说，这很好：
function dec( num )
{
var p = 100;
return Math.round( num * p ) / p;
}
非常简单））
