我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
避免在使用整数的操作过程中处理浮点
正如迄今为止投票最多的答案所述，你可以使用整数，这意味着你所使用的每一个小数乘以10，然后将结果除以所使用的相同数字。
例如，如果使用2个小数，则在执行运算之前，将所有因子乘以100，然后将结果除以100。
下面是一个示例，Result1是通常的结果，Result2使用解决方案：
var Factor1=“1110.7”；var Factor2=“2220.2”；var Result1=数字（因子1）+数字（因子2）；var Result2=（（数量（因子1）*100）+（数量（系数2）*100））/100；var Result3=（Number（parseFloat（Number（Factor1））+parseFlat（Number（Factor2）））.toPecision（2））；document.write（“Result1:”+Result1+“<br>Result2:”+Result2+“<br>Result3:”+Result3）；
第三个结果是显示改用parseFloat时发生的情况，这在我们的案例中产生了冲突。
其他回答
您正在寻找JavaScript的sprintf实现，这样您就可以以期望的格式写出带有小错误的浮点数（因为它们是以二进制格式存储的）。
试试javascript sprintf，你可以这样称呼它：
var yourString = sprintf("%.2f", yourNumber);
将数字打印为带有两个小数点的浮点数。
如果您不希望仅为浮点舍入到给定精度而包含更多文件，也可以使用Number.toFixed（）进行显示。
如果不想每次都调用函数，可以创建一个类来处理转换。
class Decimal {
constructor(value = 0, scale = 4) {
this.intervalValue = value;
this.scale = scale;
}
get value() {
return this.intervalValue;
}
set value(value) {
this.intervalValue = Decimal.toDecimal(value, this.scale);
}
static toDecimal(val, scale) {
const factor = 10 ** scale;
return Math.round(val * factor) / factor;
}
}
用法：
const d = new Decimal(0, 4);
d.value = 0.1 + 0.2; // 0.3
d.value = 0.3 - 0.2; // 0.1
d.value = 0.1 + 0.2 - 0.3; // 0
d.value = 5.551115123125783e-17; // 0
d.value = 1 / 9; // 0.1111
当然，在处理十进制时，需要注意：
d.value = 1/3 + 1/3 + 1/3; // 1
d.value -= 1/3; // 0.6667
d.value -= 1/3; // 0.3334
d.value -= 1/3; // 0.0001
理想情况下，您希望使用高比例（如12），然后在需要呈现或存储时将其向下转换。就我个人而言，我曾尝试创建一个UInt8Array并试图创建一个精度值（很像SQL Decimal类型），但由于Javascript不允许重载运算符，所以如果不能使用基本的数学运算符（+，-，/，*），而是使用add（）、substract（）、mult（）等函数，就会有点乏味。为了我的需要，这不值得。
但如果您确实需要这种精度，并且愿意忍受在数学中使用函数，那么我推荐decimal.js库。
看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。
您可以使用正则表达式检查数字是否以0的长字符串结尾，后跟一个小余数：
// using max number of 0s = 8, maximum remainder = 4 digits
x = 0.1048000000000051
parseFloat(x.toString().replace(/(\.[\d]+[1-9])0{8,}[1-9]{0,4}/, '$1'), 10)
// = 0.1048
你是对的，原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法，在大多数情况下，您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时，您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法，它就变得微不足道了。
当然，这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算，使其产生的问题最少（例如，检测sqrt（3）^2等情况）。
