我有以下虚拟测试脚本:

函数测试(){变量x=0.1*0.2;document.write(x);}测试();

这将打印结果0.020000000000000004,而它应该只打印0.02(如果您使用计算器)。据我所知,这是由于浮点乘法精度的错误。

有没有人有一个好的解决方案,在这种情况下,我得到了正确的结果0.02?我知道还有一些函数,比如toFixed或舍入,这是另一种可能,但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。

当然,否则我会舍入到10位数左右。


当前回答

使用以下功能输出:

var toFixedCurrency = function(num){
    var num = (num).toString();
    var one = new RegExp(/\.\d{1}$/).test(num);
    var two = new RegExp(/\.\d{2,}/).test(num);
    var result = null;

    if(one){ result = num.replace(/\.(\d{1})$/, '.$10');
    } else if(two){ result = num.replace(/\.(\d{2})\d*/, '.$1');
    } else { result = num*100; }

    return result;
}

function test(){
    var x = 0.1 * 0.2;
    document.write(toFixedCurrency(x));
}

test();

注意FixedCurrency(x)的输出。

其他回答

浮点值编程缺乏精度

在不同的编程语言中,浮点值编程缺乏精度是一个已知的问题。Javascript是使用浮点值进行数学运算时遇到问题的一种。这种问题主要是由于这些编程语言实现的浮点数的内存二进制表示。

让我们希望编程语言、编译器、硬件开发人员和工程师能够一次性解决这些问题,至少解决1024个浮点数字。。。也许这将足以让99.999%的其他开发人员在下一个世纪的编程中感到安心。。。

一种可能的解决方案:转换为整数,计算,然后返回

一种可能的解决方案是将浮点数转换为整数,执行计算,然后将结果转换回浮点数。这似乎在大多数时候都有效。原则上:

函数测试(){变量x=0.1*0.2;//原始方法变量y=((0.1*10)*(0.2*10))/100;//可行的解决方案document.write(x+'<br>'+y);}测试();

当然,在需要的情况下,可以相应地调整功能,例如:

函数测试(){变量x=0.12*0.23;//原始方法变量y=((0.12*100)*(0.23*100))/10000;//可行的解决方案document.write(x+'<br>'+y);}测试();

它也可以是自动化的:

函数myToInt(v){设i=1;设r;而(r%1!=0){i=i*10;r=v*i;}返回[r,i];}函数测试(){设x=0.11111111;设y=0.22222222;设a=x*y;//原始方法[x,i]=myToInt(x);[y,j]=myToInt(y);设d=i*j;设b=x*y/d;//另一种可行的解决方案console.log(a+'\n'+b)document.write(a+'<br>'+b);}测试();

考虑到这一点,我们可以这样做:

函数myToInt(v){设i=1;设r;而(r%1!=0){i=i*10;r=v*i;}返回[r,i];}函数测试(){设x=14898设y=10.8设z=100设a=x*y/z;//原始方法[y,i]=myToInt(y);设b=(x*y)/(z*i);//另一种可行的解决方案console.log(a+'\n'+b)document.write(a+'<br>'+b);}测试();

decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题:

0.1 * 0.2                                // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2)                          // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2)                  // true

big.js:极简主义;易于使用;以小数位数表示的精度;精度仅适用于除法。

bignumber.js:基数2-64;配置选项;NaN;无穷以小数位数表示的精度;精度仅适用于除法;基本前缀。

decimal.js:基数2-64;配置选项;NaN;无穷非整数幂,exp,ln,log;以有效数字表示的精度;始终应用精度;随机数。

链接到详细比较

对于数学倾向:http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html

推荐的方法是使用校正因子(乘以适当的10次方,以便在整数之间进行运算)。例如,在0.1*0.2的情况下,校正系数为10,您正在执行以下计算:

> var x = 0.1
> var y = 0.2
> var cf = 10
> x * y
0.020000000000000004
> (x * cf) * (y * cf) / (cf * cf)
0.02

一个(非常快速的)解决方案看起来像:

var _cf = (function() {
  function _shift(x) {
    var parts = x.toString().split('.');
    return (parts.length < 2) ? 1 : Math.pow(10, parts[1].length);
  }
  return function() { 
    return Array.prototype.reduce.call(arguments, function (prev, next) { return prev === undefined || next === undefined ? undefined : Math.max(prev, _shift (next)); }, -Infinity);
  };
})();

Math.a = function () {
  var f = _cf.apply(null, arguments); if(f === undefined) return undefined;
  function cb(x, y, i, o) { return x + f * y; }
  return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 0) / f;
};

Math.s = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f - r * f) / f; };

Math.m = function () {
  var f = _cf.apply(null, arguments);
  function cb(x, y, i, o) { return (x*f) * (y*f) / (f * f); }
  return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 1);
};

Math.d = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f) / (r * f); };

在这种情况下:

> Math.m(0.1, 0.2)
0.02

我绝对建议使用SinfulJS这样的测试库

我有一个变通办法。例如,仅与10E^x相乘不适用于1.1。

function sum(a,b){
    var tabA = (a + "").split(".");
    var tabB = (b + "").split(".");
    decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
    decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
    a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
    b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
    var diff = decA-decB;
    if(diff >0){
        //a has more decimals than b
        b=b*Math.pow(10,diff);
        return (a+b)/Math.pow(10,decA);
    }else if (diff<0){
        //a has more decimals than b
        a=a*Math.pow(10,-diff);
                return (a+b)/Math.pow(10,decB);
    }else{
        return (a+b)/Math.pow(10,decA);
    }       
}

可怕但有效:)

你只需要决定你实际想要多少个小数位数-不能既吃蛋糕又吃蛋糕:-)

随着每一次进一步的操作,数值误差都会累积,如果你不及早切断它,它只会增长。数值库显示的结果看起来很干净,只需在每一步中删除最后2位数字,数值协处理器也有“正常”和“完整”长度,原因相同。对于一个处理器来说,截断是便宜的,但对于脚本(乘法、除法和使用pov(…))来说非常昂贵。好的数学库将提供floor(x,n)来为您进行截断。

因此,至少您应该使用pov(10,n)使全局var/常量-这意味着您决定了所需的精度:-)然后执行:

Math.floor(x*PREC_LIM)/PREC_LIM  // floor - you are cutting off, not rounding

你也可以继续做数学运算,只在最后截止——假设你只显示结果而不做if-s。如果你能做到这一点,那么.toFixed(…)可能会更有效率。

如果您正在进行If-s/比较,并且不想截断,那么还需要一个小常数,通常称为eps,它比最大预期误差高一个小数位。假设你的截止值是最后两位小数,那么你的eps在倒数第三位(第三位最不重要)有1,你可以用它来比较结果是否在预期的eps范围内(0.02-eps<0.1*0.2<0.02+eps)。