我有以下虚拟测试脚本:

函数测试(){变量x=0.1*0.2;document.write(x);}测试();

这将打印结果0.020000000000000004,而它应该只打印0.02(如果您使用计算器)。据我所知,这是由于浮点乘法精度的错误。

有没有人有一个好的解决方案,在这种情况下,我得到了正确的结果0.02?我知道还有一些函数,比如toFixed或舍入,这是另一种可能,但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。

当然,否则我会舍入到10位数左右。


当前回答

这对我有用:

function round_up( value, precision ) { 
    var pow = Math.pow ( 10, precision ); 
    return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow; 
}

round_up(341.536, 2); // 341.54

其他回答

看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小(例如货币),它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值,这是最简单的解决方案。

从我的角度来看,这里的想法是将fp数舍入,以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。

53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度(2−53≈1.11×10−16)。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示,然后转换回具有相同位数的十进制字符串,最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串,然后转换回双精度表示,最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数(F)有效位的52位出现在内存格式中,因此总精度为53位(约16位小数,53 log10(2)≈15.955)。。。维基百科

(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000

(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000

然后,据我所知,我们可以将值四舍五入到15位,以保持良好的字符串表示。

10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15

eg.

Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3
(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000

功能如下:

function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {

    const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
    const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
    return Math.round(num * mult) / mult;
}

根据@SheetJs的回答,将其组合在一起,我很喜欢:

getCorrection Factor(numberToCheck:number):数字{var correction Factor:数量=1;if(!Number.isInteger(numberToCheck)){while(!Number.isInteger(numberToCheck)){校正系数*=10;numberToCheck*=校正系数;}}回归修正因子;}

Use

var x = 0.1*0.2;
 x =Math.round(x*Math.pow(10,2))/Math.pow(10,2);

为了避免这种情况,您应该使用整数值而不是浮点。因此,当您希望使用值*100进行2个位置的精度工作时,对于3个位置使用1000。显示时,使用格式化程序放入分隔符。

许多系统省略了以这种方式处理小数。这就是为什么许多系统使用美分(作为整数)而不是美元/欧元(作为浮点)的原因。