我正在寻找相同的修复程序，我发现如果您在1中添加一个整数并计算console.log（0.1*0.2+1）；。结果是1.02。这可用于将原始x变量舍入为正确的值。

在您的示例中检索到小数位数2的长度后，我们可以将其与toFixed（）函数一起使用，以正确舍入原始的x变量。

在代码内部查看此函数在注释部分中的作用。

var myX=0.2*0.1；var myX=42.5-42.65；var myX=123+333+33.33+3333.3+333+333；console.log（myX）；//输出（示例1）：0.020000000000000004//输出（示例2）：-0.149999999999999858//输出（示例3）：34458.630000000005//错误函数fixRoundingError（x）{// 1. 舍入到最接近的10//在其他一些情况下，还将值的舍入值加1，稍后将使用原始的x变量来获得校正的结果。var xRound=eval（x.toFixed（10））+1；// 2. 使用正则表达式，删除所有数字，直到计算出修正方程的小数位数。。var xDec=xRound.toString（）.replace（/\d+\.+/gm，“”）；// 3. 获取小数位数的长度。var xDecLen=xDeclength；// 4. 使用原始x变量和十进制长度来解决舍入问题。var x=eval（x）.toFixed（xDecLen）；// 5. 计算新的x变量，以删除任何不需要的尾随0（如果有）。返回eval（x）；}console.log（fixRoundingError（myX））；//输出（示例1）：0.02//输出（示例2）：-0.15//输出（示例3）：34458.63//正确

在我尝试过的每一种情况下，它都会返回与窗口中计算器相同的值，如果有任何尾随的0，也会自动循环结果。

您得到的结果是正确的，并且在不同语言、处理器和操作系统中的浮点实现之间相当一致——唯一改变的是当浮点实际上是双倍（或更高）时的不准确程度。

二进制浮点中的0.1与十进制中的1/3相似（即永远为0.333333333333333…），只是没有准确的方法来处理它。

如果您处理的是浮点数，那么总是会出现小的舍入误差，因此您也必须将显示的结果舍入到合理的值。作为回报，您可以得到非常快速和强大的算法，因为所有计算都是在处理器的本地二进制中进行的。

大多数情况下，解决方案不是切换到定点运算，主要是因为它速度慢得多，99%的时间你不需要精度。如果你处理的东西确实需要这样的准确性（例如金融交易），那么无论如何，Javascript可能不是最好的工具（因为你想要强制执行定点类型，静态语言可能更好）。

您正在寻找一个优雅的解决方案，但恐怕就是这样：浮点运算速度很快，但舍入误差很小-在显示结果时总是舍入到合理的值。

这对我有用：

function round_up( value, precision ) { 
    var pow = Math.pow ( 10, precision ); 
    return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow; 
}

round_up(341.536, 2); // 341.54

我通常用这样的东西。

function pf(n) {
    return Math.round(n * 1e15) / 1e15;
}

我并不认为这在任何方面都是最佳的，但我喜欢它的简单性。它将数字四舍五入到小数点后15位左右。我没有看到它返回不准确的浮点数，但奇怪的是，当我在末尾使用*1e-15时，它已经这样做了，但没有使用这种方法。

这种解决方案可能更适合于随意使用，而不是精确的数学使用，因为精确错误会扰乱代码。

试试我的千年算术库，你可以在这里看到。如果你想要更高版本，我可以给你买一个。

如果您想在小操作中绕过此问题，可以使用parseFloat（）和toFixed（）：

a = 0.1;
b = 0.2;

a + b = 0.30000000000000004;

c = parseFloat((a+b).toFixed(2));

c = 0.3;

a = 0.3;
b = 0.2;

a - b = 0.09999999999999998;

c = parseFloat((a-b).toFixed(2));

c = 0.1;