我正在寻找相同的修复程序，我发现如果您在1中添加一个整数并计算console.log（0.1*0.2+1）；。结果是1.02。这可用于将原始x变量舍入为正确的值。

在您的示例中检索到小数位数2的长度后，我们可以将其与toFixed（）函数一起使用，以正确舍入原始的x变量。

在代码内部查看此函数在注释部分中的作用。

var myX=0.2*0.1；var myX=42.5-42.65；var myX=123+333+33.33+3333.3+333+333；console.log（myX）；//输出（示例1）：0.020000000000000004//输出（示例2）：-0.149999999999999858//输出（示例3）：34458.630000000005//错误函数fixRoundingError（x）{// 1. 舍入到最接近的10//在其他一些情况下，还将值的舍入值加1，稍后将使用原始的x变量来获得校正的结果。var xRound=eval（x.toFixed（10））+1；// 2. 使用正则表达式，删除所有数字，直到计算出修正方程的小数位数。。var xDec=xRound.toString（）.replace（/\d+\.+/gm，“”）；// 3. 获取小数位数的长度。var xDecLen=xDeclength；// 4. 使用原始x变量和十进制长度来解决舍入问题。var x=eval（x）.toFixed（xDecLen）；// 5. 计算新的x变量，以删除任何不需要的尾随0（如果有）。返回eval（x）；}console.log（fixRoundingError（myX））；//输出（示例1）：0.02//输出（示例2）：-0.15//输出（示例3）：34458.63//正确

在我尝试过的每一种情况下，它都会返回与窗口中计算器相同的值，如果有任何尾随的0，也会自动循环结果。

phpjs.org中的round（）函数工作得很好：http://phpjs.org/functions/round

num = .01 + .06;  // yields 0.0699999999999
rnum = round(num,12); // yields 0.07

避免在使用整数的操作过程中处理浮点

正如迄今为止投票最多的答案所述，你可以使用整数，这意味着你所使用的每一个小数乘以10，然后将结果除以所使用的相同数字。

例如，如果使用2个小数，则在执行运算之前，将所有因子乘以100，然后将结果除以100。

下面是一个示例，Result1是通常的结果，Result2使用解决方案：

var Factor1=“1110.7”；var Factor2=“2220.2”；var Result1=数字（因子1）+数字（因子2）；var Result2=（（数量（因子1）*100）+（数量（系数2）*100））/100；var Result3=（Number（parseFloat（Number（Factor1））+parseFlat（Number（Factor2）））.toPecision（2））；document.write（“Result1:”+Result1+“<br>Result2:”+Result2+“<br>Result3:”+Result3）；

第三个结果是显示改用parseFloat时发生的情况，这在我们的案例中产生了冲突。

从我的角度来看，这里的想法是将fp数舍入，以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。

53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度（2−53≈1.11×10−16）。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示，然后转换回具有相同位数的十进制字符串，最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度表示，最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数（F）有效位的52位出现在内存格式中，因此总精度为53位（约16位小数，53 log10（2）≈15.955）。。。维基百科

(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000

(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000

然后，据我所知，我们可以将值四舍五入到15位，以保持良好的字符串表示。

10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15

eg.

Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3

(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000

功能如下：

function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {

    const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
    const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
    return Math.round(num * mult) / mult;
}

问题

浮点不能精确存储所有十进制值。因此，当使用浮点格式时，输入值将始终存在舍入错误。输入端的错误当然会导致输出端的错误。在离散函数或运算符的情况下，函数或运算符离散的点附近的输出可能存在很大差异。

浮点值的输入和输出

因此，在使用浮点变量时，您应该始终注意这一点。并且，在显示之前，无论您希望从带有浮点的计算中获得什么输出，都应该在显示之前进行格式化/调整。当只使用连续函数和运算符时，舍入到所需的精度通常是可行的（不要截断）。用于将浮点数转换为字符串的标准格式功能通常会为您提供这一功能。由于舍入增加了一个误差，该误差可能导致总误差超过所需精度的一半，因此应根据输入的预期精度和输出的预期精度对输出进行校正。你应该

将输入舍入到预期精度，或确保不能输入精度更高的值。在舍入/格式化输出之前，为输出添加一个小值，该值小于或等于所需精度的1/4，并且大于输入和计算期间舍入误差导致的最大预期误差。如果不可能，则所用数据类型的精度组合不足以为计算提供所需的输出精度。

这两件事通常都没有做，在大多数情况下，不做它们所造成的差异太小，对大多数用户来说都不重要，但我已经有了一个项目，如果没有这些更正，输出不会被用户接受。

离散函数或运算符（如模）

当涉及离散运算符或函数时，可能需要额外的校正以确保输出符合预期。舍入和在舍入之前添加小的修正并不能解决这个问题。应用离散函数或运算符后，可能需要立即对中间计算结果进行特殊检查/校正。对于特定的情况（模运算符），请参阅我对问题的回答：为什么模运算符在javascript中返回小数？

最好避免出现问题

通过使用数据类型（整数或定点格式）进行这样的计算，通常可以更有效地避免这些问题，这样可以存储预期的输入，而不会出现舍入误差。这方面的一个例子是，您永远不应该在财务计算中使用浮点值。

看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。