我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
不优雅，但能完成任务（删除尾随零）
var num = 0.1*0.2;
alert(parseFloat(num.toFixed(10))); // shows 0.02
其他回答
为了避免这种情况，您应该使用整数值而不是浮点。因此，当您希望使用值*100进行2个位置的精度工作时，对于3个位置使用1000。显示时，使用格式化程序放入分隔符。
许多系统省略了以这种方式处理小数。这就是为什么许多系统使用美分（作为整数）而不是美元/欧元（作为浮点）的原因。
从浮点指南：
我可以做什么来避免这个问题？这取决于什么样的你正在做的计算。如果你真的需要你的结果精确相加，特别是当你使用货币：使用特殊小数数据类型。如果你只是不想看到所有多余的小数点：将结果四舍五入设置为固定格式小数位数显示它。如果没有可用的十进制数据类型，另一种方法是工作使用整数，例如，do money完全以美分计算。但是这是更多的工作，有一些缺点。
注意，第一点仅适用于您确实需要特定的精确小数行为的情况。大多数人不需要这样做，他们只是对自己的程序无法正确处理1/10这样的数字感到愤怒，而没有意识到如果出现1/3这样的错误，他们甚至不会眨眼。
如果第一点确实适用于您，请使用BigDecimal for JavaScript或DecimalJS，这实际上解决了问题，而不是提供不完美的解决方法。
从我的角度来看，这里的想法是将fp数舍入，以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。
53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度（2−53≈1.11×10−16）。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示，然后转换回具有相同位数的十进制字符串，最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度表示，最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数（F）有效位的52位出现在内存格式中，因此总精度为53位（约16位小数，53 log10（2）≈15.955）。。。维基百科
(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000
(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000
然后，据我所知，我们可以将值四舍五入到15位，以保持良好的字符串表示。
10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15
eg.
Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3
(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000
功能如下：
function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {
const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
return Math.round(num * mult) / mult;
}
decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题：
0.1 * 0.2 // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2) // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2) // true
big.js：极简主义；易于使用；以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法。
bignumber.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法；基本前缀。
decimal.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷非整数幂，exp，ln，log；以有效数字表示的精度；始终应用精度；随机数。
链接到详细比较
如果您想在小操作中绕过此问题，可以使用parseFloat（）和toFixed（）：
a = 0.1;
b = 0.2;
a + b = 0.30000000000000004;
c = parseFloat((a+b).toFixed(2));
c = 0.3;
a = 0.3;
b = 0.2;
a - b = 0.09999999999999998;
c = parseFloat((a-b).toFixed(2));
c = 0.1;
