我有以下虚拟测试脚本:

函数测试(){变量x=0.1*0.2;document.write(x);}测试();

这将打印结果0.020000000000000004,而它应该只打印0.02(如果您使用计算器)。据我所知,这是由于浮点乘法精度的错误。

有没有人有一个好的解决方案,在这种情况下,我得到了正确的结果0.02?我知道还有一些函数,比如toFixed或舍入,这是另一种可能,但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。

当然,否则我会舍入到10位数左右。


当前回答

你是对的,原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法,在大多数情况下,您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时,您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法,它就变得微不足道了。

当然,这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算,使其产生的问题最少(例如,检测sqrt(3)^2等情况)。

其他回答

你是对的,原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法,在大多数情况下,您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时,您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法,它就变得微不足道了。

当然,这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算,使其产生的问题最少(例如,检测sqrt(3)^2等情况)。

我通常用这样的东西。

function pf(n) {
    return Math.round(n * 1e15) / 1e15;
}

我并不认为这在任何方面都是最佳的,但我喜欢它的简单性。它将数字四舍五入到小数点后15位左右。我没有看到它返回不准确的浮点数,但奇怪的是,当我在末尾使用*1e-15时,它已经这样做了,但没有使用这种方法。

这种解决方案可能更适合于随意使用,而不是精确的数学使用,因为精确错误会扰乱代码。

我有一个变通办法。例如,仅与10E^x相乘不适用于1.1。

function sum(a,b){
    var tabA = (a + "").split(".");
    var tabB = (b + "").split(".");
    decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
    decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
    a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
    b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
    var diff = decA-decB;
    if(diff >0){
        //a has more decimals than b
        b=b*Math.pow(10,diff);
        return (a+b)/Math.pow(10,decA);
    }else if (diff<0){
        //a has more decimals than b
        a=a*Math.pow(10,-diff);
                return (a+b)/Math.pow(10,decB);
    }else{
        return (a+b)/Math.pow(10,decA);
    }       
}

可怕但有效:)

decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题:

0.1 * 0.2                                // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2)                          // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2)                  // true

big.js:极简主义;易于使用;以小数位数表示的精度;精度仅适用于除法。

bignumber.js:基数2-64;配置选项;NaN;无穷以小数位数表示的精度;精度仅适用于除法;基本前缀。

decimal.js:基数2-64;配置选项;NaN;无穷非整数幂,exp,ln,log;以有效数字表示的精度;始终应用精度;随机数。

链接到详细比较

从我的角度来看,这里的想法是将fp数舍入,以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。

53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度(2−53≈1.11×10−16)。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示,然后转换回具有相同位数的十进制字符串,最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串,然后转换回双精度表示,最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数(F)有效位的52位出现在内存格式中,因此总精度为53位(约16位小数,53 log10(2)≈15.955)。。。维基百科

(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000

(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000

然后,据我所知,我们可以将值四舍五入到15位,以保持良好的字符串表示。

10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15

eg.

Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3
(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000

功能如下:

function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {

    const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
    const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
    return Math.round(num * mult) / mult;
}