令人惊讶的是，这个函数还没有发布，尽管其他函数也有类似的变体。它来自MDN web docs for Math.rround（）。它简洁，允许不同的精度。

function precisionRound(number, precision) {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));
// expected output: 1234.6

console.log(precisionRound(1234.5678, -1));
// expected output: 1230

var inp=document.querySelectorAll（'input'）；var btn=document.querySelector（'按钮'）；btn.onclick=函数（）{inp[2].value=precisionRound（parseFloat（inp[0].value）*parseFlat（inp[1].value，5）；};//MDN功能函数精度Round（数字，精度）{var因子=数学功率（10，精度）；return数学舍入（number*factor）/factor；}按钮{显示：块；}<输入类型=“文本”值=“0.1”><输入类型=“文本”值=“0.2”><button>获取产品</button><input-type='text'>

更新日期：2019年8月20日

刚刚注意到这个错误。我认为这是由于Math.rround（）的浮点精度错误造成的。

precisionRound(1.005, 2) // produces 1, incorrect, should be 1.01

这些条件正常工作：

precisionRound(0.005, 2) // produces 0.01
precisionRound(1.0005, 3) // produces 1.001
precisionRound(1234.5, 0) // produces 1235
precisionRound(1234.5, -1) // produces 1230

Fix:

function precisionRoundMod(number, precision) {
  var factor = Math.pow(10, precision);
  var n = precision < 0 ? number : 0.01 / factor + number;
  return Math.round( n * factor) / factor;
}

这只是在舍入小数时向右加一个数字。MDN已经更新了Math.rround（）页面，所以也许有人可以提供更好的解决方案。

我不太擅长编程，但对这个主题很感兴趣，所以我试图了解如何在不使用任何库或脚本的情况下解决这个问题

我在草稿栏上写的

var toAlgebraic = function(f1, f2) {
    let f1_base = Math.pow(10, f1.split('.')[1].length);
    let f2_base = Math.pow(10, f2.split('.')[1].length);
    f1 = parseInt(f1.replace('.', ''));
    f2 = parseInt(f2.replace('.', ''));

    let dif, base;
    if (f1_base > f2_base) {
        dif = f1_base / f2_base;
        base = f1_base;
        f2 = f2 * dif;
    } else {
        dif = f2_base / f1_base;
        base = f2_base;
        f1 = f1 * dif;
    }

    return (f1 * f2) / base;
};

console.log(0.1 * 0.2);
console.log(toAlgebraic("0.1", "0.2"));

您可能需要重构此代码，因为我不擅长编程：）

从我的角度来看，这里的想法是将fp数舍入，以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。

53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度（2−53≈1.11×10−16）。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示，然后转换回具有相同位数的十进制字符串，最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度表示，最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数（F）有效位的52位出现在内存格式中，因此总精度为53位（约16位小数，53 log10（2）≈15.955）。。。维基百科

(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000

(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000

然后，据我所知，我们可以将值四舍五入到15位，以保持良好的字符串表示。

10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15

eg.

Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3

(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000

功能如下：

function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {

    const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
    const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
    return Math.round(num * mult) / mult;
}

我喜欢佩德罗·拉达里亚的解决方案，并使用类似的方法。

function strip(number) {
    return (parseFloat(number).toPrecision(12));
}

与Pedros解决方案不同，这将向上取整0.999……重复，并精确到最低有效位数的正负一。

注意：当处理32位或64位浮点时，应该使用toPrecision（7）和toPrecision（15）以获得最佳结果。有关原因的信息，请参阅此问题。

试试我的千年算术库，你可以在这里看到。如果你想要更高版本，我可以给你买一个。

我通常用这样的东西。

function pf(n) {
    return Math.round(n * 1e15) / 1e15;
}

我并不认为这在任何方面都是最佳的，但我喜欢它的简单性。它将数字四舍五入到小数点后15位左右。我没有看到它返回不准确的浮点数，但奇怪的是，当我在末尾使用*1e-15时，它已经这样做了，但没有使用这种方法。

这种解决方案可能更适合于随意使用，而不是精确的数学使用，因为精确错误会扰乱代码。