我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
令人惊讶的是，这个函数还没有发布，尽管其他函数也有类似的变体。它来自MDN web docs for Math.rround（）。它简洁，允许不同的精度。
function precisionRound(number, precision) {
var factor = Math.pow(10, precision);
return Math.round(number * factor) / factor;
}
console.log(precisionRound(1234.5678, 1));
// expected output: 1234.6
console.log(precisionRound(1234.5678, -1));
// expected output: 1230
var inp=document.querySelectorAll（'input'）；var btn=document.querySelector（'按钮'）；btn.onclick=函数（）{inp[2].value=precisionRound（parseFloat（inp[0].value）*parseFlat（inp[1].value，5）；};//MDN功能函数精度Round（数字，精度）{var因子=数学功率（10，精度）；return数学舍入（number*factor）/factor；}按钮{显示：块；}<输入类型=“文本”值=“0.1”><输入类型=“文本”值=“0.2”><button>获取产品</button><input-type='text'>
更新日期：2019年8月20日
刚刚注意到这个错误。我认为这是由于Math.rround（）的浮点精度错误造成的。
precisionRound(1.005, 2) // produces 1, incorrect, should be 1.01
这些条件正常工作：
precisionRound(0.005, 2) // produces 0.01
precisionRound(1.0005, 3) // produces 1.001
precisionRound(1234.5, 0) // produces 1235
precisionRound(1234.5, -1) // produces 1230
Fix:
function precisionRoundMod(number, precision) {
var factor = Math.pow(10, precision);
var n = precision < 0 ? number : 0.01 / factor + number;
return Math.round( n * factor) / factor;
}
这只是在舍入小数时向右加一个数字。MDN已经更新了Math.rround（）页面，所以也许有人可以提供更好的解决方案。
其他回答
你只需要决定你实际想要多少个小数位数-不能既吃蛋糕又吃蛋糕：-）
随着每一次进一步的操作，数值误差都会累积，如果你不及早切断它，它只会增长。数值库显示的结果看起来很干净，只需在每一步中删除最后2位数字，数值协处理器也有“正常”和“完整”长度，原因相同。对于一个处理器来说，截断是便宜的，但对于脚本（乘法、除法和使用pov（…））来说非常昂贵。好的数学库将提供floor（x，n）来为您进行截断。
因此，至少您应该使用pov（10，n）使全局var/常量-这意味着您决定了所需的精度：-）然后执行：
Math.floor(x*PREC_LIM)/PREC_LIM // floor - you are cutting off, not rounding
你也可以继续做数学运算，只在最后截止——假设你只显示结果而不做if-s。如果你能做到这一点，那么.toFixed（…）可能会更有效率。
如果您正在进行If-s/比较，并且不想截断，那么还需要一个小常数，通常称为eps，它比最大预期误差高一个小数位。假设你的截止值是最后两位小数，那么你的eps在倒数第三位（第三位最不重要）有1，你可以用它来比较结果是否在预期的eps范围内（0.02-eps<0.1*0.2<0.02+eps）。
问题
浮点不能精确存储所有十进制值。因此，当使用浮点格式时，输入值将始终存在舍入错误。输入端的错误当然会导致输出端的错误。在离散函数或运算符的情况下，函数或运算符离散的点附近的输出可能存在很大差异。
浮点值的输入和输出
因此，在使用浮点变量时，您应该始终注意这一点。并且，在显示之前，无论您希望从带有浮点的计算中获得什么输出，都应该在显示之前进行格式化/调整。当只使用连续函数和运算符时，舍入到所需的精度通常是可行的（不要截断）。用于将浮点数转换为字符串的标准格式功能通常会为您提供这一功能。由于舍入增加了一个误差，该误差可能导致总误差超过所需精度的一半，因此应根据输入的预期精度和输出的预期精度对输出进行校正。你应该
将输入舍入到预期精度，或确保不能输入精度更高的值。在舍入/格式化输出之前，为输出添加一个小值，该值小于或等于所需精度的1/4，并且大于输入和计算期间舍入误差导致的最大预期误差。如果不可能，则所用数据类型的精度组合不足以为计算提供所需的输出精度。
这两件事通常都没有做，在大多数情况下，不做它们所造成的差异太小，对大多数用户来说都不重要，但我已经有了一个项目，如果没有这些更正，输出不会被用户接受。
离散函数或运算符（如模）
当涉及离散运算符或函数时，可能需要额外的校正以确保输出符合预期。舍入和在舍入之前添加小的修正并不能解决这个问题。应用离散函数或运算符后，可能需要立即对中间计算结果进行特殊检查/校正。对于特定的情况（模运算符），请参阅我对问题的回答：为什么模运算符在javascript中返回小数？
最好避免出现问题
通过使用数据类型（整数或定点格式）进行这样的计算，通常可以更有效地避免这些问题，这样可以存储预期的输入，而不会出现舍入误差。这方面的一个例子是，您永远不应该在财务计算中使用浮点值。
看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。
phpjs.org中的round（）函数工作得很好：http://phpjs.org/functions/round
num = .01 + .06; // yields 0.0699999999999
rnum = round(num,12); // yields 0.07
decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题：
0.1 * 0.2 // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2) // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2) // true
big.js：极简主义；易于使用；以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法。
bignumber.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法；基本前缀。
decimal.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷非整数幂，exp，ln，log；以有效数字表示的精度；始终应用精度；随机数。
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