我有以下虚拟测试脚本:

函数测试(){变量x=0.1*0.2;document.write(x);}测试();

这将打印结果0.020000000000000004,而它应该只打印0.02(如果您使用计算器)。据我所知,这是由于浮点乘法精度的错误。

有没有人有一个好的解决方案,在这种情况下,我得到了正确的结果0.02?我知道还有一些函数,比如toFixed或舍入,这是另一种可能,但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。

当然,否则我会舍入到10位数左右。


当前回答

我找不到使用内置的Number.EPSILON来解决这类问题的解决方案,因此我的解决方案如下:

function round(value, precision) {
  const power = Math.pow(10, precision)
  return Math.round((value*power)+(Number.EPSILON*power)) / power
}

这使用1和大于1的最小浮点数之间的已知最小差值来修正EPSILON舍入误差,结果仅比舍入阈值低一个EPSILON。

64位浮点的最大精度为15,32位浮点的最高精度为6。您的javascript可能是64位。

其他回答

试试我的千年算术库,你可以在这里看到。如果你想要更高版本,我可以给你买一个。

令人惊讶的是,这个函数还没有发布,尽管其他函数也有类似的变体。它来自MDN web docs for Math.rround()。它简洁,允许不同的精度。

function precisionRound(number, precision) {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));
// expected output: 1234.6

console.log(precisionRound(1234.5678, -1));
// expected output: 1230

var inp=document.querySelectorAll('input');var btn=document.querySelector('按钮');btn.onclick=函数(){inp[2].value=precisionRound(parseFloat(inp[0].value)*parseFlat(inp[1].value,5);};//MDN功能函数精度Round(数字,精度){var因子=数学功率(10,精度);return数学舍入(number*factor)/factor;}按钮{显示:块;}<输入类型=“文本”值=“0.1”><输入类型=“文本”值=“0.2”><button>获取产品</button><input-type='text'>

更新日期:2019年8月20日

刚刚注意到这个错误。我认为这是由于Math.rround()的浮点精度错误造成的。

precisionRound(1.005, 2) // produces 1, incorrect, should be 1.01

这些条件正常工作:

precisionRound(0.005, 2) // produces 0.01
precisionRound(1.0005, 3) // produces 1.001
precisionRound(1234.5, 0) // produces 1235
precisionRound(1234.5, -1) // produces 1230

Fix:

function precisionRoundMod(number, precision) {
  var factor = Math.pow(10, precision);
  var n = precision < 0 ? number : 0.01 / factor + number;
  return Math.round( n * factor) / factor;
}

这只是在舍入小数时向右加一个数字。MDN已经更新了Math.rround()页面,所以也许有人可以提供更好的解决方案。

你只是在做乘法吗?如果是这样的话,那么你可以利用一个关于十进制算术的简单秘密。即NumberOfDecimals(X)+NumberOfDecimals(Y)=预期的NumberOf小数。也就是说,如果我们有0.123*0.12,那么我们知道会有5位小数,因为0.123有3位小数,0.12有2位小数。因此,如果JavaScript给我们一个像0.014760000002这样的数字,我们可以安全地四舍五入到小数点后的第五位,而不用担心丢失精度。

看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小(例如货币),它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值,这是最简单的解决方案。

我有一个变通办法。例如,仅与10E^x相乘不适用于1.1。

function sum(a,b){
    var tabA = (a + "").split(".");
    var tabB = (b + "").split(".");
    decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
    decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
    a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
    b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
    var diff = decA-decB;
    if(diff >0){
        //a has more decimals than b
        b=b*Math.pow(10,diff);
        return (a+b)/Math.pow(10,decA);
    }else if (diff<0){
        //a has more decimals than b
        a=a*Math.pow(10,-diff);
                return (a+b)/Math.pow(10,decB);
    }else{
        return (a+b)/Math.pow(10,decA);
    }       
}

可怕但有效:)