我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
我有一个变通办法。例如，仅与10E^x相乘不适用于1.1。
function sum(a,b){
var tabA = (a + "").split(".");
var tabB = (b + "").split(".");
decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
var diff = decA-decB;
if(diff >0){
//a has more decimals than b
b=b*Math.pow(10,diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}else if (diff<0){
//a has more decimals than b
a=a*Math.pow(10,-diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decB);
}else{
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}
}
可怕但有效：）
其他回答
从我的角度来看，这里的想法是将fp数舍入，以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。
53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度（2−53≈1.11×10−16）。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示，然后转换回具有相同位数的十进制字符串，最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度表示，最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数（F）有效位的52位出现在内存格式中，因此总精度为53位（约16位小数，53 log10（2）≈15.955）。。。维基百科
(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000
(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000
然后，据我所知，我们可以将值四舍五入到15位，以保持良好的字符串表示。
10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15
eg.
Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3
(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000
功能如下：
function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {
const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
return Math.round(num * mult) / mult;
}
不优雅，但能完成任务（删除尾随零）
var num = 0.1*0.2;
alert(parseFloat(num.toFixed(10))); // shows 0.02
我喜欢佩德罗·拉达里亚的解决方案，并使用类似的方法。
function strip(number) {
return (parseFloat(number).toPrecision(12));
}
与Pedros解决方案不同，这将向上取整0.999……重复，并精确到最低有效位数的正负一。
注意：当处理32位或64位浮点时，应该使用toPrecision（7）和toPrecision（15）以获得最佳结果。有关原因的信息，请参阅此问题。
避免在使用整数的操作过程中处理浮点
正如迄今为止投票最多的答案所述，你可以使用整数，这意味着你所使用的每一个小数乘以10，然后将结果除以所使用的相同数字。
例如，如果使用2个小数，则在执行运算之前，将所有因子乘以100，然后将结果除以100。
下面是一个示例，Result1是通常的结果，Result2使用解决方案：
var Factor1=“1110.7”；var Factor2=“2220.2”；var Result1=数字（因子1）+数字（因子2）；var Result2=（（数量（因子1）*100）+（数量（系数2）*100））/100；var Result3=（Number（parseFloat（Number（Factor1））+parseFlat（Number（Factor2）））.toPecision（2））；document.write（“Result1:”+Result1+“<br>Result2:”+Result2+“<br>Result3:”+Result3）；
第三个结果是显示改用parseFloat时发生的情况，这在我们的案例中产生了冲突。
这对我有用：
function round_up( value, precision ) {
var pow = Math.pow ( 10, precision );
return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow;
}
round_up(341.536, 2); // 341.54
