我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
我的回答可能会迟到，但我的解决方案是：
函数浮点（方程式，精度=9）{return Math.floor（公式*（10**精度））/（10**精确度）；}console.log（浮点（0.1*0.2））；//=>0.02console.log（浮点（0.2+0.4））；//=>0.6console.log（浮点（1/3））；//=>0.333333333console.log（浮点（1/3，2））；//=>0.33
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我喜欢佩德罗·拉达里亚的解决方案，并使用类似的方法。
function strip(number) {
return (parseFloat(number).toPrecision(12));
}
与Pedros解决方案不同，这将向上取整0.999……重复，并精确到最低有效位数的正负一。
注意：当处理32位或64位浮点时，应该使用toPrecision（7）和toPrecision（15）以获得最佳结果。有关原因的信息，请参阅此问题。
我在MOD3中遇到了一个严重的舍入错误问题。有时当我应该得到0时，我会得到.000…01。这很容易处理，只需测试<=0.01即可。但有时我会得到2.99999999999998。哎哟！
BigNumbers解决了这个问题，但引入了另一个有点讽刺的问题。当试图将8.5加载到BigNumbers时，我被告知它真的是8.4999…并且有超过15个有效数字。这意味着BigNumbers无法接受它（我认为我提到这个问题有点讽刺）。
讽刺问题的简单解决方案：
x = Math.round(x*100);
// I only need 2 decimal places, if i needed 3 I would use 1,000, etc.
x = x / 100;
xB = new BigNumber(x);
我有一个变通办法。例如，仅与10E^x相乘不适用于1.1。
function sum(a,b){
var tabA = (a + "").split(".");
var tabB = (b + "").split(".");
decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
var diff = decA-decB;
if(diff >0){
//a has more decimals than b
b=b*Math.pow(10,diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}else if (diff<0){
//a has more decimals than b
a=a*Math.pow(10,-diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decB);
}else{
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}
}
可怕但有效：）
注意，对于一般用途，这种行为可能是可以接受的。当比较这些浮点值以确定适当的操作时，会出现问题。随着ES6的出现，定义了一个新的常数Number.EPSILON来确定可接受的误差容限：所以不要像这样进行比较
0.1 + 0.2 === 0.3 // which returns false
您可以定义自定义比较函数，如下所示：
function epsEqu(x, y) {
return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
console.log(epsEqu(0.1+0.2, 0.3)); // true
资料来源：http://2ality.com/2015/04/numbers-math-es6.html#numberepsilon
phpjs.org中的round（）函数工作得很好：http://phpjs.org/functions/round
num = .01 + .06; // yields 0.0699999999999
rnum = round(num,12); // yields 0.07
