我有以下虚拟测试脚本:

函数测试(){变量x=0.1*0.2;document.write(x);}测试();

这将打印结果0.020000000000000004,而它应该只打印0.02(如果您使用计算器)。据我所知,这是由于浮点乘法精度的错误。

有没有人有一个好的解决方案,在这种情况下,我得到了正确的结果0.02?我知道还有一些函数,比如toFixed或舍入,这是另一种可能,但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。

当然,否则我会舍入到10位数左右。


当前回答

注意,对于一般用途,这种行为可能是可以接受的。当比较这些浮点值以确定适当的操作时,会出现问题。随着ES6的出现,定义了一个新的常数Number.EPSILON来确定可接受的误差容限:所以不要像这样进行比较

0.1 + 0.2 === 0.3 // which returns false

您可以定义自定义比较函数,如下所示:

function epsEqu(x, y) {
    return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
console.log(epsEqu(0.1+0.2, 0.3)); // true

资料来源:http://2ality.com/2015/04/numbers-math-es6.html#numberepsilon

其他回答

你只需要决定你实际想要多少个小数位数-不能既吃蛋糕又吃蛋糕:-)

随着每一次进一步的操作,数值误差都会累积,如果你不及早切断它,它只会增长。数值库显示的结果看起来很干净,只需在每一步中删除最后2位数字,数值协处理器也有“正常”和“完整”长度,原因相同。对于一个处理器来说,截断是便宜的,但对于脚本(乘法、除法和使用pov(…))来说非常昂贵。好的数学库将提供floor(x,n)来为您进行截断。

因此,至少您应该使用pov(10,n)使全局var/常量-这意味着您决定了所需的精度:-)然后执行:

Math.floor(x*PREC_LIM)/PREC_LIM  // floor - you are cutting off, not rounding

你也可以继续做数学运算,只在最后截止——假设你只显示结果而不做if-s。如果你能做到这一点,那么.toFixed(…)可能会更有效率。

如果您正在进行If-s/比较,并且不想截断,那么还需要一个小常数,通常称为eps,它比最大预期误差高一个小数位。假设你的截止值是最后两位小数,那么你的eps在倒数第三位(第三位最不重要)有1,你可以用它来比较结果是否在预期的eps范围内(0.02-eps<0.1*0.2<0.02+eps)。

优雅、可预测、可重复使用

让我们以一种优雅的、可重用的方式来处理这个问题。通过在数字、公式或内置Math函数的末尾添加.dedecimal,以下七行将允许您访问任意数字所需的浮点精度。

//首先扩展本机Number对象以处理精度。这将填充//所有数学运算的功能。Object.defineProperty(Number.prototype,“decimal”{get:函数decimal(){Number.precision=数字中的“精度”?数字精度:3;var f=数学.pow(10,数字精度);return Math.round(this*f)/f;}});//现在让我们来看看它是如何通过调整我们的全球精度水平和//检查我们的结果。console.log(“'1/3+1/3+1/3=1'对吗?”);console.log((0.3333+0.3333+0.3333).decimal==1);//真的console.log(0.3333.decimal);//0.333-一个原始的4位小数,修剪为3。。。数字精度=3;console.log(“精度:3”);console.log((0.8+0.2).dedecimal);//1.console.log((0.08+0.02).decimal);//0.1控制台日志((0.008+0.002)十进制);//0.01console.log((0.0008+0.0002).decimal);//0.001数字精度=2;console.log(“精度:2”);console.log((0.8+0.2).dedecimal);//1.console.log((0.08+0.02).decimal);//0.1控制台日志((0.008+0.002)十进制);//0.01console.log((0.0008+0.0002).decimal);//0数字精度=1;console.log(“精度:1”);console.log((0.8+0.2).dedecimal);//1.console.log((0.08+0.02).decimal);//0.1控制台日志((0.008+0.002)十进制);//0console.log((0.0008+0.0002).decimal);//0数字精度=0;console.log(“精度:0”);console.log((0.8+0.2).dedecimal);//1.console.log((0.08+0.02).decimal);//0控制台日志((0.008+0.002)十进制);//0console.log((0.0008+0.0002).decimal);//0

干杯

你是对的,原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法,在大多数情况下,您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时,您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法,它就变得微不足道了。

当然,这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算,使其产生的问题最少(例如,检测sqrt(3)^2等情况)。

您不能用二进制浮点类型(这是ECMAScript用来表示浮点值的)精确地表示大多数小数。因此,除非您使用任意精度的算术类型或基于小数的浮点类型,否则没有一个优雅的解决方案。例如,Windows附带的计算器应用程序现在使用任意精度算法来解决这个问题。

为了避免这种情况,您应该使用整数值而不是浮点。因此,当您希望使用值*100进行2个位置的精度工作时,对于3个位置使用1000。显示时,使用格式化程序放入分隔符。

许多系统省略了以这种方式处理小数。这就是为什么许多系统使用美分(作为整数)而不是美元/欧元(作为浮点)的原因。