我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
注意，对于一般用途，这种行为可能是可以接受的。当比较这些浮点值以确定适当的操作时，会出现问题。随着ES6的出现，定义了一个新的常数Number.EPSILON来确定可接受的误差容限：所以不要像这样进行比较
0.1 + 0.2 === 0.3 // which returns false
您可以定义自定义比较函数，如下所示：
function epsEqu(x, y) {
return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
console.log(epsEqu(0.1+0.2, 0.3)); // true
资料来源：http://2ality.com/2015/04/numbers-math-es6.html#numberepsilon
其他回答
注意，对于一般用途，这种行为可能是可以接受的。当比较这些浮点值以确定适当的操作时，会出现问题。随着ES6的出现，定义了一个新的常数Number.EPSILON来确定可接受的误差容限：所以不要像这样进行比较
0.1 + 0.2 === 0.3 // which returns false
您可以定义自定义比较函数，如下所示：
function epsEqu(x, y) {
return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
console.log(epsEqu(0.1+0.2, 0.3)); // true
资料来源：http://2ality.com/2015/04/numbers-math-es6.html#numberepsilon
0.6*3太棒了！）对我来说，这很好：
function dec( num )
{
var p = 100;
return Math.round( num * p ) / p;
}
非常简单））
我找不到使用内置的Number.EPSILON来解决这类问题的解决方案，因此我的解决方案如下：
function round(value, precision) {
const power = Math.pow(10, precision)
return Math.round((value*power)+(Number.EPSILON*power)) / power
}
这使用1和大于1的最小浮点数之间的已知最小差值来修正EPSILON舍入误差，结果仅比舍入阈值低一个EPSILON。
64位浮点的最大精度为15，32位浮点的最高精度为6。您的javascript可能是64位。
看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。
如果您想在小操作中绕过此问题，可以使用parseFloat（）和toFixed（）：
a = 0.1;
b = 0.2;
a + b = 0.30000000000000004;
c = parseFloat((a+b).toFixed(2));
c = 0.3;
a = 0.3;
b = 0.2;
a - b = 0.09999999999999998;
c = parseFloat((a-b).toFixed(2));
c = 0.1;
