您得到的结果是正确的，并且在不同语言、处理器和操作系统中的浮点实现之间相当一致——唯一改变的是当浮点实际上是双倍（或更高）时的不准确程度。

二进制浮点中的0.1与十进制中的1/3相似（即永远为0.333333333333333…），只是没有准确的方法来处理它。

如果您处理的是浮点数，那么总是会出现小的舍入误差，因此您也必须将显示的结果舍入到合理的值。作为回报，您可以得到非常快速和强大的算法，因为所有计算都是在处理器的本地二进制中进行的。

大多数情况下，解决方案不是切换到定点运算，主要是因为它速度慢得多，99%的时间你不需要精度。如果你处理的东西确实需要这样的准确性（例如金融交易），那么无论如何，Javascript可能不是最好的工具（因为你想要强制执行定点类型，静态语言可能更好）。

您正在寻找一个优雅的解决方案，但恐怕就是这样：浮点运算速度很快，但舍入误差很小-在显示结果时总是舍入到合理的值。

var times = function (a, b) {
    return Math.round((a * b) * 100)/100;
};

---或---

var fpFix = function (n) {
    return Math.round(n * 100)/100;
};

fpFix(0.1*0.2); // -> 0.02

---此外---

var fpArithmetic = function (op, x, y) {
    var n = {
            '*': x * y,
            '-': x - y,
            '+': x + y,
            '/': x / y
        }[op];        

    return Math.round(n * 100)/100;
};

---如中所示---

fpArithmetic('*', 0.1, 0.2);
// 0.02

fpArithmetic('+', 0.1, 0.2);
// 0.3

fpArithmetic('-', 0.1, 0.2);
// -0.1

fpArithmetic('/', 0.2, 0.1);
// 2

0.6*3太棒了！）对我来说，这很好：

function dec( num )
{
    var p = 100;
    return Math.round( num * p ) / p;
}

非常简单））

优雅、可预测、可重复使用

让我们以一种优雅的、可重用的方式来处理这个问题。通过在数字、公式或内置Math函数的末尾添加.dedecimal，以下七行将允许您访问任意数字所需的浮点精度。

//首先扩展本机Number对象以处理精度。这将填充//所有数学运算的功能。Object.defineProperty（Number.prototype，“decimal”{get：函数decimal（）{Number.precision=数字中的“精度”？数字精度：3；var f=数学.pow（10，数字精度）；return Math.round（this*f）/f；}});//现在让我们来看看它是如何通过调整我们的全球精度水平和//检查我们的结果。console.log（“'1/3+1/3+1/3=1'对吗？”）；console.log（（0.3333+0.3333+0.3333）.decimal==1）；//真的console.log（0.3333.decimal）；//0.333-一个原始的4位小数，修剪为3。。。数字精度=3；console.log（“精度：3”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0.01console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0.001数字精度=2；console.log（“精度：2”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0.01console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0数字精度=1；console.log（“精度：1”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0数字精度=0；console.log（“精度：0”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0

干杯

我的回答可能会迟到，但我的解决方案是：

函数浮点（方程式，精度=9）{return Math.floor（公式*（10**精度））/（10**精确度）；}console.log（浮点（0.1*0.2））；//=>0.02console.log（浮点（0.2+0.4））；//=>0.6console.log（浮点（1/3））；//=>0.333333333console.log（浮点（1/3，2））；//=>0.33

为了避免这种情况，您应该使用整数值而不是浮点。因此，当您希望使用值*100进行2个位置的精度工作时，对于3个位置使用1000。显示时，使用格式化程序放入分隔符。

许多系统省略了以这种方式处理小数。这就是为什么许多系统使用美分（作为整数）而不是美元/欧元（作为浮点）的原因。