var times = function (a, b) {
    return Math.round((a * b) * 100)/100;
};

---或---

var fpFix = function (n) {
    return Math.round(n * 100)/100;
};

fpFix(0.1*0.2); // -> 0.02

---此外---

var fpArithmetic = function (op, x, y) {
    var n = {
            '*': x * y,
            '-': x - y,
            '+': x + y,
            '/': x / y
        }[op];        

    return Math.round(n * 100)/100;
};

---如中所示---

fpArithmetic('*', 0.1, 0.2);
// 0.02

fpArithmetic('+', 0.1, 0.2);
// 0.3

fpArithmetic('-', 0.1, 0.2);
// -0.1

fpArithmetic('/', 0.2, 0.1);
// 2

优雅、可预测、可重复使用

让我们以一种优雅的、可重用的方式来处理这个问题。通过在数字、公式或内置Math函数的末尾添加.dedecimal，以下七行将允许您访问任意数字所需的浮点精度。

//首先扩展本机Number对象以处理精度。这将填充//所有数学运算的功能。Object.defineProperty（Number.prototype，“decimal”{get：函数decimal（）{Number.precision=数字中的“精度”？数字精度：3；var f=数学.pow（10，数字精度）；return Math.round（this*f）/f；}});//现在让我们来看看它是如何通过调整我们的全球精度水平和//检查我们的结果。console.log（“'1/3+1/3+1/3=1'对吗？”）；console.log（（0.3333+0.3333+0.3333）.decimal==1）；//真的console.log（0.3333.decimal）；//0.333-一个原始的4位小数，修剪为3。。。数字精度=3；console.log（“精度：3”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0.01console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0.001数字精度=2；console.log（“精度：2”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0.01console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0数字精度=1；console.log（“精度：1”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0.1控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0数字精度=0；console.log（“精度：0”）；console.log（（0.8+0.2）.dedecimal）；//1.console.log（（0.08+0.02）.decimal）；//0控制台日志（（0.008+0.002）十进制）；//0console.log（（0.0008+0.0002）.decimal）；//0

干杯

decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题：

0.1 * 0.2                                // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2)                          // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2)                  // true

big.js：极简主义；易于使用；以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法。

bignumber.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法；基本前缀。

decimal.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷非整数幂，exp，ln，log；以有效数字表示的精度；始终应用精度；随机数。

链接到详细比较

看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。

从我的角度来看，这里的想法是将fp数舍入，以便获得一个漂亮/简短的默认字符串表示。

53位有效位精度提供15到17位有效小数位数精度（2−53≈1.11×10−16）。如果具有最多15个有效数字的十进制字符串被转换为IEEE 754双精度表示，然后转换回具有相同位数的十进制字符串，最终结果应与原始字符串匹配。如果IEEE 754双精度数字被转换为具有至少17个有效数字的十进制字符串，然后转换回双精度表示，最终结果必须与原始数字匹配。...由于分数（F）有效位的52位出现在内存格式中，因此总精度为53位（约16位小数，53 log10（2）≈15.955）。。。维基百科

(0.1).toPrecision(100) ->
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000

(0.1+0.2).toPrecision(100) ->
0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125000000000000000000000000000000000000000000000000

然后，据我所知，我们可以将值四舍五入到15位，以保持良好的字符串表示。

10**Math.floor(53 * Math.log10(2)) // 1e15

eg.

Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15
0.3

(Math.round((0.2+0.1) * 1e15 ) / 1e15).toPrecision(100)
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750000000000000000000000000000000000000000000000

功能如下：

function roundNumberToHaveANiceDefaultStringRepresentation(num) {

    const integerDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(num))+1);
    const mult = 10**(15-integerDigits); // also consider integer digits
    return Math.round(num * mult) / mult;
}

我喜欢佩德罗·拉达里亚的解决方案，并使用类似的方法。

function strip(number) {
    return (parseFloat(number).toPrecision(12));
}

与Pedros解决方案不同，这将向上取整0.999……重复，并精确到最低有效位数的正负一。

注意：当处理32位或64位浮点时，应该使用toPrecision（7）和toPrecision（15）以获得最佳结果。有关原因的信息，请参阅此问题。