我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
首先将两个数字都设为整数，执行表达式，然后对结果进行除法运算，以返回小数点：
function evalMathematicalExpression(a, b, op) {
const smallest = String(a < b ? a : b);
const factor = smallest.length - smallest.indexOf('.');
for (let i = 0; i < factor; i++) {
b *= 10;
a *= 10;
}
a = Math.round(a);
b = Math.round(b);
const m = 10 ** factor;
switch (op) {
case '+':
return (a + b) / m;
case '-':
return (a - b) / m;
case '*':
return (a * b) / (m ** 2);
case '/':
return a / b;
}
throw `Unknown operator ${op}`;
}
几个操作的结果（排除的数字是eval的结果）：
0.1 + 0.002 = 0.102 (0.10200000000000001)
53 + 1000 = 1053 (1053)
0.1 - 0.3 = -0.2 (-0.19999999999999998)
53 - -1000 = 1053 (1053)
0.3 * 0.0003 = 0.00009 (0.00008999999999999999)
100 * 25 = 2500 (2500)
0.9 / 0.03 = 30 (30.000000000000004)
100 / 50 = 2 (2)
其他回答
使用以下功能输出：
var toFixedCurrency = function(num){
var num = (num).toString();
var one = new RegExp(/\.\d{1}$/).test(num);
var two = new RegExp(/\.\d{2,}/).test(num);
var result = null;
if(one){ result = num.replace(/\.(\d{1})$/, '.$10');
} else if(two){ result = num.replace(/\.(\d{2})\d*/, '.$1');
} else { result = num*100; }
return result;
}
function test(){
var x = 0.1 * 0.2;
document.write(toFixedCurrency(x));
}
test();
注意FixedCurrency（x）的输出。
Use
var x = 0.1*0.2;
x =Math.round(x*Math.pow(10,2))/Math.pow(10,2);
我有一个变通办法。例如，仅与10E^x相乘不适用于1.1。
function sum(a,b){
var tabA = (a + "").split(".");
var tabB = (b + "").split(".");
decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
var diff = decA-decB;
if(diff >0){
//a has more decimals than b
b=b*Math.pow(10,diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}else if (diff<0){
//a has more decimals than b
a=a*Math.pow(10,-diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decB);
}else{
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}
}
可怕但有效：）
看看固定点算法。如果你想操作的数字范围很小（例如货币），它可能会解决你的问题。我会将其舍入为几个十进制值，这是最简单的解决方案。
你是对的，原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法，在大多数情况下，您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时，您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法，它就变得微不足道了。
当然，这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算，使其产生的问题最少（例如，检测sqrt（3）^2等情况）。
