我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
我发现BigNumber.js符合我的需求。
用于任意精度十进制和非十进制算术的JavaScript库。
它有很好的文档记录，作者对反馈非常认真。
同一作者还有其他两个类似的库：
Big.js
一个用于任意精度十进制运算的小型快速JavaScript库。bignumber.js的小妹妹。
和Decimal.js
JavaScript的任意精度Decimal类型。
下面是一些使用BigNumber的代码：
$（函数）｛var product=BigNumber（.1）.times（.2）；$（'#product'）.text（product）；var sum=BigNumber（.1）.加号（.2）；$（'#sum'）.text（sum）；});<script src=“https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js“></script><!-- 1.4.1不是当前版本，但适用于本示例。--><script src=“http://cdn.bootcss.com/bignumber.js/1.4.1/bignumber.min.js“></script>.1&次。2=<span id=“product”></span><br>.1加上。2=<span id=“sum”></span><br>
其他回答
您得到的结果是正确的，并且在不同语言、处理器和操作系统中的浮点实现之间相当一致——唯一改变的是当浮点实际上是双倍（或更高）时的不准确程度。
二进制浮点中的0.1与十进制中的1/3相似（即永远为0.333333333333333…），只是没有准确的方法来处理它。
如果您处理的是浮点数，那么总是会出现小的舍入误差，因此您也必须将显示的结果舍入到合理的值。作为回报，您可以得到非常快速和强大的算法，因为所有计算都是在处理器的本地二进制中进行的。
大多数情况下，解决方案不是切换到定点运算，主要是因为它速度慢得多，99%的时间你不需要精度。如果你处理的东西确实需要这样的准确性（例如金融交易），那么无论如何，Javascript可能不是最好的工具（因为你想要强制执行定点类型，静态语言可能更好）。
您正在寻找一个优雅的解决方案，但恐怕就是这样：浮点运算速度很快，但舍入误差很小-在显示结果时总是舍入到合理的值。
phpjs.org中的round（）函数工作得很好：http://phpjs.org/functions/round
num = .01 + .06; // yields 0.0699999999999
rnum = round(num,12); // yields 0.07
当添加两个浮点值时，它永远不会给出精确的值，因此我们需要将其固定为有助于我们进行比较的某个数字。
console.log（（parseFloat（0.1）+parseFlat（0.2））.toFixed（1）==parseFloat（0.3）.toFixed（1））；
我找不到使用内置的Number.EPSILON来解决这类问题的解决方案，因此我的解决方案如下：
function round(value, precision) {
const power = Math.pow(10, precision)
return Math.round((value*power)+(Number.EPSILON*power)) / power
}
这使用1和大于1的最小浮点数之间的已知最小差值来修正EPSILON舍入误差，结果仅比舍入阈值低一个EPSILON。
64位浮点的最大精度为15，32位浮点的最高精度为6。您的javascript可能是64位。
根据@SheetJs的回答，将其组合在一起，我很喜欢：
getCorrection Factor（numberToCheck:number）：数字{var correction Factor：数量=1；if（！Number.isInteger（numberToCheck））{while（！Number.isInteger（numberToCheck））{校正系数*=10；numberToCheck*=校正系数；}}回归修正因子；}
