我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
对于数学倾向：http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html
推荐的方法是使用校正因子（乘以适当的10次方，以便在整数之间进行运算）。例如，在0.1*0.2的情况下，校正系数为10，您正在执行以下计算：
> var x = 0.1
> var y = 0.2
> var cf = 10
> x * y
0.020000000000000004
> (x * cf) * (y * cf) / (cf * cf)
0.02
一个（非常快速的）解决方案看起来像：
var _cf = (function() {
function _shift(x) {
var parts = x.toString().split('.');
return (parts.length < 2) ? 1 : Math.pow(10, parts[1].length);
}
return function() {
return Array.prototype.reduce.call(arguments, function (prev, next) { return prev === undefined || next === undefined ? undefined : Math.max(prev, _shift (next)); }, -Infinity);
};
})();
Math.a = function () {
var f = _cf.apply(null, arguments); if(f === undefined) return undefined;
function cb(x, y, i, o) { return x + f * y; }
return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 0) / f;
};
Math.s = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f - r * f) / f; };
Math.m = function () {
var f = _cf.apply(null, arguments);
function cb(x, y, i, o) { return (x*f) * (y*f) / (f * f); }
return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 1);
};
Math.d = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f) / (r * f); };
在这种情况下：
> Math.m(0.1, 0.2)
0.02
我绝对建议使用SinfulJS这样的测试库
其他回答
我有一个变通办法。例如，仅与10E^x相乘不适用于1.1。
function sum(a,b){
var tabA = (a + "").split(".");
var tabB = (b + "").split(".");
decA = tabA.length>1?tabA[1].length:0;
decB = tabB.length>1?tabB[1].length:0;
a = (tabA[0]+tabA[1])*1.0;
b = (tabB[0]+tabB[1])*1.0;
var diff = decA-decB;
if(diff >0){
//a has more decimals than b
b=b*Math.pow(10,diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}else if (diff<0){
//a has more decimals than b
a=a*Math.pow(10,-diff);
return (a+b)/Math.pow(10,decB);
}else{
return (a+b)/Math.pow(10,decA);
}
}
可怕但有效：）
这对我有用：
function round_up( value, precision ) {
var pow = Math.pow ( 10, precision );
return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow;
}
round_up(341.536, 2); // 341.54
我在MOD3中遇到了一个严重的舍入错误问题。有时当我应该得到0时，我会得到.000…01。这很容易处理，只需测试<=0.01即可。但有时我会得到2.99999999999998。哎哟！
BigNumbers解决了这个问题，但引入了另一个有点讽刺的问题。当试图将8.5加载到BigNumbers时，我被告知它真的是8.4999…并且有超过15个有效数字。这意味着BigNumbers无法接受它（我认为我提到这个问题有点讽刺）。
讽刺问题的简单解决方案：
x = Math.round(x*100);
// I only need 2 decimal places, if i needed 3 I would use 1,000, etc.
x = x / 100;
xB = new BigNumber(x);
我找不到使用内置的Number.EPSILON来解决这类问题的解决方案，因此我的解决方案如下：
function round(value, precision) {
const power = Math.pow(10, precision)
return Math.round((value*power)+(Number.EPSILON*power)) / power
}
这使用1和大于1的最小浮点数之间的已知最小差值来修正EPSILON舍入误差，结果仅比舍入阈值低一个EPSILON。
64位浮点的最大精度为15，32位浮点的最高精度为6。您的javascript可能是64位。
你是对的，原因是浮点数的精度有限。将有理数存储为两个整数的除法，在大多数情况下，您可以存储数字而不损失任何精度。在打印时，您可能希望将结果显示为分数。有了我提出的表示法，它就变得微不足道了。
当然，这对非理性数字没有太大帮助。但您可能希望优化您的计算，使其产生的问题最少（例如，检测sqrt（3）^2等情况）。
