我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
要处理任意浮点数，请执行以下操作：
function shorten(num) {
num += 0.000000001;// to deal with "12.03999999997" form
num += '';
return num.replace(/(\.\d*?)0{5,}\d+$/, '$1') * 1;
}
console.log(1.2+1.9===1.3+1.8);// false
console.log(shorten(1.2+1.9)===shorten(1.3+1.8));// true
其他回答
我不太擅长编程，但对这个主题很感兴趣，所以我试图了解如何在不使用任何库或脚本的情况下解决这个问题
我在草稿栏上写的
var toAlgebraic = function(f1, f2) {
let f1_base = Math.pow(10, f1.split('.')[1].length);
let f2_base = Math.pow(10, f2.split('.')[1].length);
f1 = parseInt(f1.replace('.', ''));
f2 = parseInt(f2.replace('.', ''));
let dif, base;
if (f1_base > f2_base) {
dif = f1_base / f2_base;
base = f1_base;
f2 = f2 * dif;
} else {
dif = f2_base / f1_base;
base = f2_base;
f1 = f1 * dif;
}
return (f1 * f2) / base;
};
console.log(0.1 * 0.2);
console.log(toAlgebraic("0.1", "0.2"));
您可能需要重构此代码，因为我不擅长编程：）
我找不到使用内置的Number.EPSILON来解决这类问题的解决方案，因此我的解决方案如下：
function round(value, precision) {
const power = Math.pow(10, precision)
return Math.round((value*power)+(Number.EPSILON*power)) / power
}
这使用1和大于1的最小浮点数之间的已知最小差值来修正EPSILON舍入误差，结果仅比舍入阈值低一个EPSILON。
64位浮点的最大精度为15，32位浮点的最高精度为6。您的javascript可能是64位。
您得到的结果是正确的，并且在不同语言、处理器和操作系统中的浮点实现之间相当一致——唯一改变的是当浮点实际上是双倍（或更高）时的不准确程度。
二进制浮点中的0.1与十进制中的1/3相似（即永远为0.333333333333333…），只是没有准确的方法来处理它。
如果您处理的是浮点数，那么总是会出现小的舍入误差，因此您也必须将显示的结果舍入到合理的值。作为回报，您可以得到非常快速和强大的算法，因为所有计算都是在处理器的本地二进制中进行的。
大多数情况下，解决方案不是切换到定点运算，主要是因为它速度慢得多，99%的时间你不需要精度。如果你处理的东西确实需要这样的准确性（例如金融交易），那么无论如何，Javascript可能不是最好的工具（因为你想要强制执行定点类型，静态语言可能更好）。
您正在寻找一个优雅的解决方案，但恐怕就是这样：浮点运算速度很快，但舍入误差很小-在显示结果时总是舍入到合理的值。
我通常用这样的东西。
function pf(n) {
return Math.round(n * 1e15) / 1e15;
}
我并不认为这在任何方面都是最佳的，但我喜欢它的简单性。它将数字四舍五入到小数点后15位左右。我没有看到它返回不准确的浮点数，但奇怪的是，当我在末尾使用*1e-15时，它已经这样做了，但没有使用这种方法。
这种解决方案可能更适合于随意使用，而不是精确的数学使用，因为精确错误会扰乱代码。
您不能用二进制浮点类型（这是ECMAScript用来表示浮点值的）精确地表示大多数小数。因此，除非您使用任意精度的算术类型或基于小数的浮点类型，否则没有一个优雅的解决方案。例如，Windows附带的计算器应用程序现在使用任意精度算法来解决这个问题。
