我有以下虚拟测试脚本：
函数测试（）{变量x=0.1*0.2；document.write（x）；}测试（）；
这将打印结果0.020000000000000004，而它应该只打印0.02（如果您使用计算器）。据我所知，这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，在这种情况下，我得到了正确的结果0.02？我知道还有一些函数，比如toFixed或舍入，这是另一种可能，但我真的希望在不进行任何切割和舍入的情况下打印整个数字。我只是想知道你们中的一个人是否有一些好的、优雅的解决方案。
当然，否则我会舍入到10位数左右。
当前回答
要处理任意浮点数，请执行以下操作：
function shorten(num) {
num += 0.000000001;// to deal with "12.03999999997" form
num += '';
return num.replace(/(\.\d*?)0{5,}\d+$/, '$1') * 1;
}
console.log(1.2+1.9===1.3+1.8);// false
console.log(shorten(1.2+1.9)===shorten(1.3+1.8));// true
其他回答
这对我有用：
function round_up( value, precision ) {
var pow = Math.pow ( 10, precision );
return ( Math.ceil ( pow * value ) + Math.ceil ( pow * value - Math.ceil ( pow * value ) ) ) / pow;
}
round_up(341.536, 2); // 341.54
0.6*3太棒了！）对我来说，这很好：
function dec( num )
{
var p = 100;
return Math.round( num * p ) / p;
}
非常简单））
decimal.js、big.js或bignumber.js可用于避免Javascript中的浮点操作问题：
0.1 * 0.2 // 0.020000000000000004
x = new Decimal(0.1)
y = x.times(0.2) // '0.2'
x.times(0.2).equals(0.2) // true
big.js：极简主义；易于使用；以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法。
bignumber.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷以小数位数表示的精度；精度仅适用于除法；基本前缀。
decimal.js：基数2-64；配置选项；NaN；无穷非整数幂，exp，ln，log；以有效数字表示的精度；始终应用精度；随机数。
链接到详细比较
我喜欢佩德罗·拉达里亚的解决方案，并使用类似的方法。
function strip(number) {
return (parseFloat(number).toPrecision(12));
}
与Pedros解决方案不同，这将向上取整0.999……重复，并精确到最低有效位数的正负一。
注意：当处理32位或64位浮点时，应该使用toPrecision（7）和toPrecision（15）以获得最佳结果。有关原因的信息，请参阅此问题。
首先将两个数字都设为整数，执行表达式，然后对结果进行除法运算，以返回小数点：
function evalMathematicalExpression(a, b, op) {
const smallest = String(a < b ? a : b);
const factor = smallest.length - smallest.indexOf('.');
for (let i = 0; i < factor; i++) {
b *= 10;
a *= 10;
}
a = Math.round(a);
b = Math.round(b);
const m = 10 ** factor;
switch (op) {
case '+':
return (a + b) / m;
case '-':
return (a - b) / m;
case '*':
return (a * b) / (m ** 2);
case '/':
return a / b;
}
throw `Unknown operator ${op}`;
}
几个操作的结果（排除的数字是eval的结果）：
0.1 + 0.002 = 0.102 (0.10200000000000001)
53 + 1000 = 1053 (1053)
0.1 - 0.3 = -0.2 (-0.19999999999999998)
53 - -1000 = 1053 (1053)
0.3 * 0.0003 = 0.00009 (0.00008999999999999999)
100 * 25 = 2500 (2500)
0.9 / 0.03 = 30 (30.000000000000004)
100 / 50 = 2 (2)
