有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?


当前回答

要帮助解决这个问题,请始终只在本地包上运行requirements.txt。我所说的本地包是指只在项目文件夹中的包。要做到这一点,请做: Pip freeze -local > requirements.txt

不是pip freeze > requirements.txt。 注意,在local之前是双下划线。

不过,安装pipreqs也有帮助。 Pip安装Pip。

不过,最好的解决办法是准备一个皮夹。当您安装新的本地包时,pipfile会自行更新。它也有一个pipfile。锁类似于包。json。 要做到这一点,请使用pipenv而不是pip安装软件包。 我们用pipenv

其他回答

简单的python方式

要获得标准REQUIREMENTS .txt文件中所有REQUIREMENTS的列表,您可以使用以下命令。

pip freeze > requirements.txt

现在,这将自动创建一个标准需求文件,其中包含安装在相应版本旁边的所有包。

终端打印精美

如果你只是想在终端上得到一个漂亮的打印,你可以使用下面的方法。

pip list

它以漂亮的打印格式列出了所有已安装的包。

自定义的依赖

如果你有一个项目文件夹,比如Github Repo,你想为项目获得一个自定义的requirements.txt,你可以使用下面的包。 https://pypi.org/project/pipreqs/ pipreqs

使用

$ pipreqs /home/project/location
Successfully saved requirements file in /home/project/location/requirements.txt

requirements.txt的内容

wheel==0.23.0
Yarg==0.1.9
docopt==0.6.2

如果你在你的系统中安装了很多依赖项,并且你需要一个特定项目的requirements.txt,你可以安装第一个pipreqs:

$ pip install pipreqs

并在项目文件夹下执行以下命令。

$ pipreqs

该命令将为特定项目生成requirements.txt文件。

或者如果你使用的是virtualenv,你可以运行这个命令来生成一个requirements.txt

$ ./.venv/bin/pip freeze > requirements.txt

这个简单的任务在Python中如此复杂,真是令人惊叹。下面是我认为最好的自动完成的方法。

你需要两个工具:

1. pipreqs

Pip3安装pipreqs

Pipreqs会检查你的项目,只安装项目使用的包。而不是像pip freeze那样在python环境中执行所有包。

但这种方法有一个问题。它不安装子包。

例如,您的项目使用pandas==1.3.2。Pandas本身在其他包中使用numpy==1.21.2。但是pipreqs本身并不在requirements .txt中编写子包(即numpy)

这就是您需要将pipreqs与第二个工具结合使用的地方。

pip-tools

Pip3安装pip-tools

Pip-tools将接受需求中的包。并生成带有所有子包的requirements.txt。例如,如果你有 Pandas ==1.3.2的需求。在,pip-tools将生成

Numpy ==1.21.2 # via pandas in requirements.txt。

但是您需要手动在requirements.in中添加包。这很容易出错,你可能会偶尔忘记这样做。

在这里可以使用第一个工具。

但是这两个工具都是根据requirements.txt编写的。那么如何解决这个问题呢?

使用pipreqs的——savepath来写入需求。,而不是默认的requirements.txt。

一次命令就完成;只做

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

好了。现在您不需要担心手动维护包,并且您的requirements.txt将包含所有子包,因此您的构建是确定的。

博士TL;

Pip3安装pipreqs Pip3安装pip-tools

使用下面的代码构建确定性的requirements.txt

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

首先,你的项目文件必须是一个py文件,这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式,你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后,您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径,你可以写。/。否则,你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。