我创建了这个bash命令。

for l in $(pip freeze); do p=$(echo "$l" | cut -d'=' -f1); f=$(find . -type f -exec grep "$p" {} \; | grep 'import'); [[ ! -z "$f" ]] && echo "$l" ; done;

使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案，但当管理python项目的需求时，最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”，就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是，它只是简单地转储所有安装的严格版本的包，每个依赖项都有自己的依赖项，它们都包含在转储中。 例如，你已经安装了lib==1.0，这需要sub-lib==0.5，如果你使用pip freeze，你会得到两者，但后来当你希望将lib版本更新到2.0时，很可能你会得到冲突，因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0，而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项，这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题，从那时起，我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储，它是安全的(注释不需要的依赖项)，工作很棒。

你可以使用下面的代码来生成一个requirements.txt文件:

pip install pipreqs

pipreqs /path/to/project

更多有关pipreqs的信息可以在这里找到。

有时您会遇到pip冻结，但这会保存环境中的所有包，包括那些您在当前项目中不使用的包。

创建requirement.txt:

对于Python 3版本命令为:

pip3 freeze > requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip freeze > requirements.txt 

让安装:

对于Python 3版本命令为:

pip3 install -r requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip install -r requirements.txt

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

简单的python方式

要获得标准REQUIREMENTS .txt文件中所有REQUIREMENTS的列表，您可以使用以下命令。

pip freeze > requirements.txt

现在，这将自动创建一个标准需求文件，其中包含安装在相应版本旁边的所有包。

终端打印精美

如果你只是想在终端上得到一个漂亮的打印，你可以使用下面的方法。

pip list

它以漂亮的打印格式列出了所有已安装的包。

自定义的依赖

如果你有一个项目文件夹，比如Github Repo，你想为项目获得一个自定义的requirements.txt，你可以使用下面的包。 https://pypi.org/project/pipreqs/ pipreqs

使用

$ pipreqs /home/project/location
Successfully saved requirements file in /home/project/location/requirements.txt

requirements.txt的内容

wheel==0.23.0
Yarg==0.1.9
docopt==0.6.2