建议使用Pipenv或其他工具来改进开发流程。

pip3 freeze > requirements.txt  # Python3
pip freeze > requirements.txt  # Python2

如果您不使用虚拟环境，pigar将是一个很好的选择。

你可以使用下面的代码来生成一个requirements.txt文件:

pip install pipreqs

pipreqs /path/to/project

更多有关pipreqs的信息可以在这里找到。

有时您会遇到pip冻结，但这会保存环境中的所有包，包括那些您在当前项目中不使用的包。

简单的python方式

要获得标准REQUIREMENTS .txt文件中所有REQUIREMENTS的列表，您可以使用以下命令。

pip freeze > requirements.txt

现在，这将自动创建一个标准需求文件，其中包含安装在相应版本旁边的所有包。

终端打印精美

如果你只是想在终端上得到一个漂亮的打印，你可以使用下面的方法。

pip list

它以漂亮的打印格式列出了所有已安装的包。

自定义的依赖

如果你有一个项目文件夹，比如Github Repo，你想为项目获得一个自定义的requirements.txt，你可以使用下面的包。 https://pypi.org/project/pipreqs/ pipreqs

使用

$ pipreqs /home/project/location
Successfully saved requirements file in /home/project/location/requirements.txt

requirements.txt的内容

wheel==0.23.0
Yarg==0.1.9
docopt==0.6.2

你可以用命令来做。它将创建requirements .txt并自动添加相关模块。

For Unix : pip3 freeze > requirements.txt
For Windos: pip freeze > requirements.txt

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

我盲目地遵循公认的使用答案 Pip3冻结> requirements.txt

它生成了一个巨大的文件，其中列出了整个解决方案的所有依赖项，这不是我想要的。

因此，您需要弄清楚您试图生成什么样的requirements.txt。

如果您需要一个包含所有依赖项的requirements.txt文件，那么可以使用pip3

pip3 freeze > requirements.txt

但是，如果您想生成一个最小的requirements.txt，它只列出您需要的依赖项，那么可以使用pipreqs包。如果您在项目中的每个组件级别都有大量的requirements.txt文件，而在解决方案范围级别上没有一个文件，那么这将特别有用。

pip install pipreqs
pipreqs [path to folder]
e.g. pipreqs .
     pipreqs . --force --ignore=tests (Overwrites exisiting requirements.txt, ignores the tests directory)