在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

建议使用Pipenv或其他工具来改进开发流程。

pip3 freeze > requirements.txt  # Python3
pip freeze > requirements.txt  # Python2

如果您不使用虚拟环境，pigar将是一个很好的选择。

或者如果你使用的是virtualenv，你可以运行这个命令来生成一个requirements.txt

$ ./.venv/bin/pip freeze > requirements.txt

如果你只想列出在virtualenv中使用的包，请使用:

pip freeze -l > requirements.txt 

对于python3:(我的机器上有python2和python3，其中python2是默认值)

# install
pip3 install pipreqs

# Run in current directory
python3 -m  pipreqs.pipreqs .

python2:

pip install pipreqs
python -m  pipreqs.pipreqs .

检查你的python版本:

python --version

@Francis说得对- https://stackoverflow.com/a/65728461/1021819

但我要补充一点:

对Jupyter笔记本的额外支持-即.ipynb文件-您现在可以使用https://pypi.org/project/pipreqsnb(与pipreqs相同的语法):

pip install pipreqsnb
pipreqsnb .

[我不是作家]