在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

你可以使用下面的代码来生成一个requirements.txt文件:

pip install pipreqs

pipreqs /path/to/project

更多有关pipreqs的信息可以在这里找到。

有时您会遇到pip冻结，但这会保存环境中的所有包，包括那些您在当前项目中不使用的包。

Pipenv用户可以从项目的Pipfile中生成require .txt文件:

pipenv lock --requirements

这不是一个完整的解决方案，但可能有助于在Linux上编译一个候选列表。

grep --include='*.py' -rhPo '^\s*(from|import)\s+\w+' . | sed -r 's/\s*(import|from)\s+//' | sort -u > requirements.txt

对于python3:(我的机器上有python2和python3，其中python2是默认值)

# install
pip3 install pipreqs

# Run in current directory
python3 -m  pipreqs.pipreqs .

python2:

pip install pipreqs
python -m  pipreqs.pipreqs .

检查你的python版本:

python --version

建议使用Pipenv或其他工具来改进开发流程。

pip3 freeze > requirements.txt  # Python3
pip freeze > requirements.txt  # Python2

如果您不使用虚拟环境，pigar将是一个很好的选择。