在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

@Francis说得对- https://stackoverflow.com/a/65728461/1021819

但我要补充一点:

对Jupyter笔记本的额外支持-即.ipynb文件-您现在可以使用https://pypi.org/project/pipreqsnb(与pipreqs相同的语法):

pip install pipreqsnb
pipreqsnb .

[我不是作家]

因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze，因为pip freeze保存了环境中的所有包，包括那些在当前项目中不使用的包。但是，pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

简单的python方式

要获得标准REQUIREMENTS .txt文件中所有REQUIREMENTS的列表，您可以使用以下命令。

pip freeze > requirements.txt

现在，这将自动创建一个标准需求文件，其中包含安装在相应版本旁边的所有包。

终端打印精美

如果你只是想在终端上得到一个漂亮的打印，你可以使用下面的方法。

pip list

它以漂亮的打印格式列出了所有已安装的包。

自定义的依赖

如果你有一个项目文件夹，比如Github Repo，你想为项目获得一个自定义的requirements.txt，你可以使用下面的包。 https://pypi.org/project/pipreqs/ pipreqs

使用

$ pipreqs /home/project/location
Successfully saved requirements file in /home/project/location/requirements.txt

requirements.txt的内容

wheel==0.23.0
Yarg==0.1.9
docopt==0.6.2

对于python3:(我的机器上有python2和python3，其中python2是默认值)

# install
pip3 install pipreqs

# Run in current directory
python3 -m  pipreqs.pipreqs .

python2:

pip install pipreqs
python -m  pipreqs.pipreqs .

检查你的python版本:

python --version

或者如果你使用的是virtualenv，你可以运行这个命令来生成一个requirements.txt

$ ./.venv/bin/pip freeze > requirements.txt