有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?
当前回答
在我的例子中,我使用Anaconda,所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题,并自动为我创建了这个requirements.txt文件:
conda list -e > requirements.txt
这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt
如果看到错误,并且您正在使用anaconda,请尝试使用.yml选项:
conda env export > <environment-name>.yml
供其他人使用该环境,或者如果您正在另一台机器上创建新环境:
conda env create -f <environment-name>.yml
.yml选项在这里找到
其他回答
这个简单的任务在Python中如此复杂,真是令人惊叹。下面是我认为最好的自动完成的方法。
你需要两个工具:
1. pipreqs
Pip3安装pipreqs
Pipreqs会检查你的项目,只安装项目使用的包。而不是像pip freeze那样在python环境中执行所有包。
但这种方法有一个问题。它不安装子包。
例如,您的项目使用pandas==1.3.2。Pandas本身在其他包中使用numpy==1.21.2。但是pipreqs本身并不在requirements .txt中编写子包(即numpy)
这就是您需要将pipreqs与第二个工具结合使用的地方。
pip-tools
Pip3安装pip-tools
Pip-tools将接受需求中的包。并生成带有所有子包的requirements.txt。例如,如果你有 Pandas ==1.3.2的需求。在,pip-tools将生成
Numpy ==1.21.2 # via pandas in requirements.txt。
但是您需要手动在requirements.in中添加包。这很容易出错,你可能会偶尔忘记这样做。
在这里可以使用第一个工具。
但是这两个工具都是根据requirements.txt编写的。那么如何解决这个问题呢?
使用pipreqs的——savepath来写入需求。,而不是默认的requirements.txt。
一次命令就完成;只做
pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile
好了。现在您不需要担心手动维护包,并且您的requirements.txt将包含所有子包,因此您的构建是确定的。
博士TL;
Pip3安装pipreqs Pip3安装pip-tools
使用下面的代码构建确定性的requirements.txt
pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile
创建requirement.txt:
对于Python 3版本命令为:
pip3 freeze > requirements.txt
对于Python 2版本命令为:
pip freeze > requirements.txt
让安装:
对于Python 3版本命令为:
pip3 install -r requirements.txt
对于Python 2版本命令为:
pip install -r requirements.txt
或者如果你使用的是virtualenv,你可以运行这个命令来生成一个requirements.txt
$ ./.venv/bin/pip freeze > requirements.txt
我创建了这个bash命令。
for l in $(pip freeze); do p=$(echo "$l" | cut -d'=' -f1); f=$(find . -type f -exec grep "$p" {} \; | grep 'import'); [[ ! -z "$f" ]] && echo "$l" ; done;
简单的python方式
要获得标准REQUIREMENTS .txt文件中所有REQUIREMENTS的列表,您可以使用以下命令。
pip freeze > requirements.txt
现在,这将自动创建一个标准需求文件,其中包含安装在相应版本旁边的所有包。
终端打印精美
如果你只是想在终端上得到一个漂亮的打印,你可以使用下面的方法。
pip list
它以漂亮的打印格式列出了所有已安装的包。
自定义的依赖
如果你有一个项目文件夹,比如Github Repo,你想为项目获得一个自定义的requirements.txt,你可以使用下面的包。 https://pypi.org/project/pipreqs/ pipreqs
使用
$ pipreqs /home/project/location
Successfully saved requirements file in /home/project/location/requirements.txt
requirements.txt的内容
wheel==0.23.0
Yarg==0.1.9
docopt==0.6.2
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