如果你在你的系统中安装了很多依赖项，并且你需要一个特定项目的requirements.txt，你可以安装第一个pipreqs:

$ pip install pipreqs

并在项目文件夹下执行以下命令。

$ pipreqs

该命令将为特定项目生成requirements.txt文件。

首先，你的项目文件必须是一个py文件，这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式，你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后，您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径，你可以写。/。否则，你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

确保为python3.7运行pip3。

pip3 freeze >> yourfile.txt

在执行上述命令之前，请确保您已经创建了一个虚拟环境。

python3:

pip3 install virtualenv
python3 -m venv <myenvname> 

python2:

pip install virtualenv
virtualenv <myenvname>

然后将源代码放入该目录。如果你现在运行python文件，如果你使用的是非本地模块，它可能不会启动。您可以通过运行pip3 install <module>或pip install <module>来安装这些模块。

除了您所处的环境外，这不会影响整个模块列表。

现在您可以执行顶部的命令，现在您就有了一个需求文件，其中只包含您在虚拟环境中安装的模块。现在可以在顶部运行命令。

我建议每个人都使用环境，因为当涉及到这样的事情时，它会让事情变得更容易。

这个简单的任务在Python中如此复杂，真是令人惊叹。下面是我认为最好的自动完成的方法。

你需要两个工具:

1. pipreqs

Pip3安装pipreqs

Pipreqs会检查你的项目，只安装项目使用的包。而不是像pip freeze那样在python环境中执行所有包。

但这种方法有一个问题。它不安装子包。

例如，您的项目使用pandas==1.3.2。Pandas本身在其他包中使用numpy==1.21.2。但是pipreqs本身并不在requirements .txt中编写子包(即numpy)

这就是您需要将pipreqs与第二个工具结合使用的地方。

pip-tools

Pip3安装pip-tools

Pip-tools将接受需求中的包。并生成带有所有子包的requirements.txt。例如，如果你有 Pandas ==1.3.2的需求。在，pip-tools将生成

Numpy ==1.21.2 # via pandas in requirements.txt。

但是您需要手动在requirements.in中添加包。这很容易出错，你可能会偶尔忘记这样做。

在这里可以使用第一个工具。

但是这两个工具都是根据requirements.txt编写的。那么如何解决这个问题呢?

使用pipreqs的——savepath来写入需求。，而不是默认的requirements.txt。

一次命令就完成;只做

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

好了。现在您不需要担心手动维护包，并且您的requirements.txt将包含所有子包，因此您的构建是确定的。

博士TL;

Pip3安装pipreqs Pip3安装pip-tools

使用下面的代码构建确定性的requirements.txt

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

要帮助解决这个问题，请始终只在本地包上运行requirements.txt。我所说的本地包是指只在项目文件夹中的包。要做到这一点，请做: Pip freeze -local > requirements.txt

不是pip freeze > requirements.txt。 注意，在local之前是双下划线。

不过，安装pipreqs也有帮助。 Pip安装Pip。

不过，最好的解决办法是准备一个皮夹。当您安装新的本地包时，pipfile会自行更新。它也有一个pipfile。锁类似于包。json。 要做到这一点，请使用pipenv而不是pip安装软件包。 我们用pipenv

@Francis说得对- https://stackoverflow.com/a/65728461/1021819

但我要补充一点:

对Jupyter笔记本的额外支持-即.ipynb文件-您现在可以使用https://pypi.org/project/pipreqsnb(与pipreqs相同的语法):

pip install pipreqsnb
pipreqsnb .

[我不是作家]