你可以用命令来做。它将创建requirements .txt并自动添加相关模块。

For Unix : pip3 freeze > requirements.txt
For Windos: pip freeze > requirements.txt

@Francis说得对- https://stackoverflow.com/a/65728461/1021819

但我要补充一点:

对Jupyter笔记本的额外支持-即.ipynb文件-您现在可以使用https://pypi.org/project/pipreqsnb(与pipreqs相同的语法):

pip install pipreqsnb
pipreqsnb .

[我不是作家]

因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze，因为pip freeze保存了环境中的所有包，包括那些在当前项目中不使用的包。但是，pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

我盲目地遵循公认的使用答案 Pip3冻结> requirements.txt

它生成了一个巨大的文件，其中列出了整个解决方案的所有依赖项，这不是我想要的。

因此，您需要弄清楚您试图生成什么样的requirements.txt。

如果您需要一个包含所有依赖项的requirements.txt文件，那么可以使用pip3

pip3 freeze > requirements.txt

但是，如果您想生成一个最小的requirements.txt，它只列出您需要的依赖项，那么可以使用pipreqs包。如果您在项目中的每个组件级别都有大量的requirements.txt文件，而在解决方案范围级别上没有一个文件，那么这将特别有用。

pip install pipreqs
pipreqs [path to folder]
e.g. pipreqs .
     pipreqs . --force --ignore=tests (Overwrites exisiting requirements.txt, ignores the tests directory)

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

确保为python3.7运行pip3。

pip3 freeze >> yourfile.txt

在执行上述命令之前，请确保您已经创建了一个虚拟环境。

python3:

pip3 install virtualenv
python3 -m venv <myenvname> 

python2:

pip install virtualenv
virtualenv <myenvname>

然后将源代码放入该目录。如果你现在运行python文件，如果你使用的是非本地模块，它可能不会启动。您可以通过运行pip3 install <module>或pip install <module>来安装这些模块。

除了您所处的环境外，这不会影响整个模块列表。

现在您可以执行顶部的命令，现在您就有了一个需求文件，其中只包含您在虚拟环境中安装的模块。现在可以在顶部运行命令。

我建议每个人都使用环境，因为当涉及到这样的事情时，它会让事情变得更容易。