因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze，因为pip freeze保存了环境中的所有包，包括那些在当前项目中不使用的包。但是，pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

创建requirement.txt:

对于Python 3版本命令为:

pip3 freeze > requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip freeze > requirements.txt 

让安装:

对于Python 3版本命令为:

pip3 install -r requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip install -r requirements.txt

我创建了这个bash命令。

for l in $(pip freeze); do p=$(echo "$l" | cut -d'=' -f1); f=$(find . -type f -exec grep "$p" {} \; | grep 'import'); [[ ! -z "$f" ]] && echo "$l" ; done;

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

你可以用命令来做。它将创建requirements .txt并自动添加相关模块。

For Unix : pip3 freeze > requirements.txt
For Windos: pip freeze > requirements.txt

首先，你的项目文件必须是一个py文件，这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式，你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后，您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径，你可以写。/。否则，你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。