有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?


当前回答

因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze,因为pip freeze保存了环境中的所有包,包括那些在当前项目中不使用的包。但是,pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

其他回答

Python 3的最佳方式是:

pip3 freeze > requirements.txt

这对我很管用……

@Francis说得对- https://stackoverflow.com/a/65728461/1021819

但我要补充一点:

对Jupyter笔记本的额外支持-即.ipynb文件-您现在可以使用https://pypi.org/project/pipreqsnb(与pipreqs相同的语法):

pip install pipreqsnb
pipreqsnb .

[我不是作家]

在我的例子中,我使用Anaconda,所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题,并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误,并且您正在使用anaconda,请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境,或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案,但当管理python项目的需求时,最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”,就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是,它只是简单地转储所有安装的严格版本的包,每个依赖项都有自己的依赖项,它们都包含在转储中。 例如,你已经安装了lib==1.0,这需要sub-lib==0.5,如果你使用pip freeze,你会得到两者,但后来当你希望将lib版本更新到2.0时,很可能你会得到冲突,因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0,而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项,这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题,从那时起,我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储,它是安全的(注释不需要的依赖项),工作很棒。

如果你只想列出在virtualenv中使用的包,请使用:

pip freeze -l > requirements.txt