使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案，但当管理python项目的需求时，最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”，就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是，它只是简单地转储所有安装的严格版本的包，每个依赖项都有自己的依赖项，它们都包含在转储中。 例如，你已经安装了lib==1.0，这需要sub-lib==0.5，如果你使用pip freeze，你会得到两者，但后来当你希望将lib版本更新到2.0时，很可能你会得到冲突，因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0，而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项，这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题，从那时起，我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储，它是安全的(注释不需要的依赖项)，工作很棒。

创建requirement.txt:

对于Python 3版本命令为:

pip3 freeze > requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip freeze > requirements.txt 

让安装:

对于Python 3版本命令为:

pip3 install -r requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip install -r requirements.txt

因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze，因为pip freeze保存了环境中的所有包，包括那些在当前项目中不使用的包。但是，pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

首先，你的项目文件必须是一个py文件，这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式，你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后，您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径，你可以写。/。否则，你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

如果你在你的系统中安装了很多依赖项，并且你需要一个特定项目的requirements.txt，你可以安装第一个pipreqs:

$ pip install pipreqs

并在项目文件夹下执行以下命令。

$ pipreqs

该命令将为特定项目生成requirements.txt文件。