Python 3的最佳方式是:

pip3 freeze > requirements.txt

这对我很管用……

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

因为大多数使用pipreqs的答案对我来说都不管用。以下是我的答案。

生成requirements.txt文件:

pip install pipreqs

python -m  pipreqs.pipreqs --encoding utf-8  /path/to/project

我更喜欢使用pipreqs而不是pip freeze，因为pip freeze保存了环境中的所有包，包括那些在当前项目中不使用的包。但是，pipreqs只保存您在项目中使用的那些。

安装需求使用:

pip3 install -r requirements.txt

这不是一个完整的解决方案，但可能有助于在Linux上编译一个候选列表。

grep --include='*.py' -rhPo '^\s*(from|import)\s+\w+' . | sed -r 's/\s*(import|from)\s+//' | sort -u > requirements.txt

首先，你的项目文件必须是一个py文件，这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式，你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后，您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径，你可以写。/。否则，你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

要帮助解决这个问题，请始终只在本地包上运行requirements.txt。我所说的本地包是指只在项目文件夹中的包。要做到这一点，请做: Pip freeze -local > requirements.txt

不是pip freeze > requirements.txt。 注意，在local之前是双下划线。

不过，安装pipreqs也有帮助。 Pip安装Pip。

不过，最好的解决办法是准备一个皮夹。当您安装新的本地包时，pipfile会自行更新。它也有一个pipfile。锁类似于包。json。 要做到这一点，请使用pipenv而不是pip安装软件包。 我们用pipenv