Python 3的最佳方式是:

pip3 freeze > requirements.txt

这对我很管用……

首先，你的项目文件必须是一个py文件，这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式，你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后，您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径，你可以写。/。否则，你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

Pipenv用户可以从项目的Pipfile中生成require .txt文件:

pipenv lock --requirements

确保为python3.7运行pip3。

pip3 freeze >> yourfile.txt

在执行上述命令之前，请确保您已经创建了一个虚拟环境。

python3:

pip3 install virtualenv
python3 -m venv <myenvname> 

python2:

pip install virtualenv
virtualenv <myenvname>

然后将源代码放入该目录。如果你现在运行python文件，如果你使用的是非本地模块，它可能不会启动。您可以通过运行pip3 install <module>或pip install <module>来安装这些模块。

除了您所处的环境外，这不会影响整个模块列表。

现在您可以执行顶部的命令，现在您就有了一个需求文件，其中只包含您在虚拟环境中安装的模块。现在可以在顶部运行命令。

我建议每个人都使用环境，因为当涉及到这样的事情时，它会让事情变得更容易。

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

如果你在你的系统中安装了很多依赖项，并且你需要一个特定项目的requirements.txt，你可以安装第一个pipreqs:

$ pip install pipreqs

并在项目文件夹下执行以下命令。

$ pipreqs

该命令将为特定项目生成requirements.txt文件。