Pipenv用户可以从项目的Pipfile中生成require .txt文件:

pipenv lock --requirements

Python 3的最佳方式是:

pip3 freeze > requirements.txt

这对我很管用……

自动更新requirements.txt的方法

在使用requirements.txt开发python应用程序时，我们有几个选择:

在开发完成后，当我们想要部署它时，生成requirements.txt。它由pip freeze > requirements.txt或pipreqs执行，以减少混乱的结果。 在每次安装后手动将每个模块添加到requirements.txt中。 安装管理器，它将为我们处理requirements.txt更新。

1-st选项有很多答案，2-d选项不言自明，所以我想描述3-d方法。有一个叫做to-requirements.txt的库。要安装它，输入以下命令:

pip install to-requirements.txt  # Pip install to requirements.txt

如果你一次阅读整个命令，你就会明白它是做什么的。安装后，您应该安装它。运行:

requirements-txt setup

它覆盖pip脚本，以便每个pip安装或pip卸载都自动使用所需版本的包更新项目的requirements.txt文件。重写是安全的，因此卸载此包后pip将正常运行。

你可以自定义它的工作方式。例如，全局禁用它，只在需要的目录中激活它，只在git存储库中激活它，或者允许/不允许创建requirements.txt文件(如果它不存在)。

链接:

文档- https://requirements-txt.readthedocs.io/en/latest/ GitHub - https://github.com/VoIlAlex/requirements-txt PyPI - https://pypi.org/project/to-requirements.txt/

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到

我盲目地遵循公认的使用答案 Pip3冻结> requirements.txt

它生成了一个巨大的文件，其中列出了整个解决方案的所有依赖项，这不是我想要的。

因此，您需要弄清楚您试图生成什么样的requirements.txt。

如果您需要一个包含所有依赖项的requirements.txt文件，那么可以使用pip3

pip3 freeze > requirements.txt

但是，如果您想生成一个最小的requirements.txt，它只列出您需要的依赖项，那么可以使用pipreqs包。如果您在项目中的每个组件级别都有大量的requirements.txt文件，而在解决方案范围级别上没有一个文件，那么这将特别有用。

pip install pipreqs
pipreqs [path to folder]
e.g. pipreqs .
     pipreqs . --force --ignore=tests (Overwrites exisiting requirements.txt, ignores the tests directory)

建议使用Pipenv或其他工具来改进开发流程。

pip3 freeze > requirements.txt  # Python3
pip freeze > requirements.txt  # Python2

如果您不使用虚拟环境，pigar将是一个很好的选择。