有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?
当前回答
如果你只想列出在virtualenv中使用的包,请使用:
pip freeze -l > requirements.txt
其他回答
如果你只想列出在virtualenv中使用的包,请使用:
pip freeze -l > requirements.txt
创建requirement.txt:
对于Python 3版本命令为:
pip3 freeze > requirements.txt
对于Python 2版本命令为:
pip freeze > requirements.txt
让安装:
对于Python 3版本命令为:
pip3 install -r requirements.txt
对于Python 2版本命令为:
pip install -r requirements.txt
首先,你的项目文件必须是一个py文件,这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式,你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:
jupyter nbconvert --to=python
然后,您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。
pip install pipreqs
现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径,你可以写。/。否则,你需要给你的文件路径。
pipreqs ./
or
pipreqs /home/project/location
这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。
这个简单的任务在Python中如此复杂,真是令人惊叹。下面是我认为最好的自动完成的方法。
你需要两个工具:
1. pipreqs
Pip3安装pipreqs
Pipreqs会检查你的项目,只安装项目使用的包。而不是像pip freeze那样在python环境中执行所有包。
但这种方法有一个问题。它不安装子包。
例如,您的项目使用pandas==1.3.2。Pandas本身在其他包中使用numpy==1.21.2。但是pipreqs本身并不在requirements .txt中编写子包(即numpy)
这就是您需要将pipreqs与第二个工具结合使用的地方。
pip-tools
Pip3安装pip-tools
Pip-tools将接受需求中的包。并生成带有所有子包的requirements.txt。例如,如果你有 Pandas ==1.3.2的需求。在,pip-tools将生成
Numpy ==1.21.2 # via pandas in requirements.txt。
但是您需要手动在requirements.in中添加包。这很容易出错,你可能会偶尔忘记这样做。
在这里可以使用第一个工具。
但是这两个工具都是根据requirements.txt编写的。那么如何解决这个问题呢?
使用pipreqs的——savepath来写入需求。,而不是默认的requirements.txt。
一次命令就完成;只做
pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile
好了。现在您不需要担心手动维护包,并且您的requirements.txt将包含所有子包,因此您的构建是确定的。
博士TL;
Pip3安装pipreqs Pip3安装pip-tools
使用下面的代码构建确定性的requirements.txt
pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile
你可以使用下面的代码来生成一个requirements.txt文件:
pip install pipreqs
pipreqs /path/to/project
更多有关pipreqs的信息可以在这里找到。
有时您会遇到pip冻结,但这会保存环境中的所有包,包括那些您在当前项目中不使用的包。