创建requirement.txt:

对于Python 3版本命令为:

pip3 freeze > requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip freeze > requirements.txt 

让安装:

对于Python 3版本命令为:

pip3 install -r requirements.txt

对于Python 2版本命令为:

pip install -r requirements.txt

这个简单的任务在Python中如此复杂，真是令人惊叹。下面是我认为最好的自动完成的方法。

你需要两个工具:

1. pipreqs

Pip3安装pipreqs

Pipreqs会检查你的项目，只安装项目使用的包。而不是像pip freeze那样在python环境中执行所有包。

但这种方法有一个问题。它不安装子包。

例如，您的项目使用pandas==1.3.2。Pandas本身在其他包中使用numpy==1.21.2。但是pipreqs本身并不在requirements .txt中编写子包(即numpy)

这就是您需要将pipreqs与第二个工具结合使用的地方。

pip-tools

Pip3安装pip-tools

Pip-tools将接受需求中的包。并生成带有所有子包的requirements.txt。例如，如果你有 Pandas ==1.3.2的需求。在，pip-tools将生成

Numpy ==1.21.2 # via pandas in requirements.txt。

但是您需要手动在requirements.in中添加包。这很容易出错，你可能会偶尔忘记这样做。

在这里可以使用第一个工具。

但是这两个工具都是根据requirements.txt编写的。那么如何解决这个问题呢?

使用pipreqs的——savepath来写入需求。，而不是默认的requirements.txt。

一次命令就完成;只做

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

好了。现在您不需要担心手动维护包，并且您的requirements.txt将包含所有子包，因此您的构建是确定的。

博士TL;

Pip3安装pipreqs Pip3安装pip-tools

使用下面的代码构建确定性的requirements.txt

pipreqs——savepath =需求。在&& pip-compile

自动更新requirements.txt的方法

在使用requirements.txt开发python应用程序时，我们有几个选择:

在开发完成后，当我们想要部署它时，生成requirements.txt。它由pip freeze > requirements.txt或pipreqs执行，以减少混乱的结果。 在每次安装后手动将每个模块添加到requirements.txt中。 安装管理器，它将为我们处理requirements.txt更新。

1-st选项有很多答案，2-d选项不言自明，所以我想描述3-d方法。有一个叫做to-requirements.txt的库。要安装它，输入以下命令:

pip install to-requirements.txt  # Pip install to requirements.txt

如果你一次阅读整个命令，你就会明白它是做什么的。安装后，您应该安装它。运行:

requirements-txt setup

它覆盖pip脚本，以便每个pip安装或pip卸载都自动使用所需版本的包更新项目的requirements.txt文件。重写是安全的，因此卸载此包后pip将正常运行。

你可以自定义它的工作方式。例如，全局禁用它，只在需要的目录中激活它，只在git存储库中激活它，或者允许/不允许创建requirements.txt文件(如果它不存在)。

链接:

文档- https://requirements-txt.readthedocs.io/en/latest/ GitHub - https://github.com/VoIlAlex/requirements-txt PyPI - https://pypi.org/project/to-requirements.txt/

或者如果你使用的是virtualenv，你可以运行这个命令来生成一个requirements.txt

$ ./.venv/bin/pip freeze > requirements.txt

你可以使用下面的代码来生成一个requirements.txt文件:

pip install pipreqs

pipreqs /path/to/project

更多有关pipreqs的信息可以在这里找到。

有时您会遇到pip冻结，但这会保存环境中的所有包，包括那些您在当前项目中不使用的包。

建议使用Pipenv或其他工具来改进开发流程。

pip3 freeze > requirements.txt  # Python3
pip freeze > requirements.txt  # Python2

如果您不使用虚拟环境，pigar将是一个很好的选择。