有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?


当前回答

首先,你的项目文件必须是一个py文件,这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式,你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后,您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径,你可以写。/。否则,你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

其他回答

我创建了这个bash命令。

for l in $(pip freeze); do p=$(echo "$l" | cut -d'=' -f1); f=$(find . -type f -exec grep "$p" {} \; | grep 'import'); [[ ! -z "$f" ]] && echo "$l" ; done;

我盲目地遵循公认的使用答案 Pip3冻结> requirements.txt

它生成了一个巨大的文件,其中列出了整个解决方案的所有依赖项,这不是我想要的。

因此,您需要弄清楚您试图生成什么样的requirements.txt。

如果您需要一个包含所有依赖项的requirements.txt文件,那么可以使用pip3

pip3 freeze > requirements.txt

但是,如果您想生成一个最小的requirements.txt,它只列出您需要的依赖项,那么可以使用pipreqs包。如果您在项目中的每个组件级别都有大量的requirements.txt文件,而在解决方案范围级别上没有一个文件,那么这将特别有用。

pip install pipreqs
pipreqs [path to folder]
e.g. pipreqs .
     pipreqs . --force --ignore=tests (Overwrites exisiting requirements.txt, ignores the tests directory)

首先,你的项目文件必须是一个py文件,这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式,你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后,您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径,你可以写。/。否则,你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

使用pip freeze > requirements.txt创建需求文件是一种糟糕的方式!它可以作为你的问题的临时解决方案,但当管理python项目的需求时,最好手动完成。

简单地搜索“import”或“from x import”,就会给出需要安装的所有依赖项的列表(没有其他内容)。

pip冻结的问题是,它只是简单地转储所有安装的严格版本的包,每个依赖项都有自己的依赖项,它们都包含在转储中。 例如,你已经安装了lib==1.0,这需要sub-lib==0.5,如果你使用pip freeze,你会得到两者,但后来当你希望将lib版本更新到2.0时,很可能你会得到冲突,因为lib v2.0现在使用sub-lib v1.0,而不是你需要的v0.5…对于多个依赖项,这很快就变得复杂起来。

我们在几个项目中遇到了这些问题,从那时起,我创建了一个自动脚本来清理pip freeze的转储,它是安全的(注释不需要的依赖项),工作很棒。

要帮助解决这个问题,请始终只在本地包上运行requirements.txt。我所说的本地包是指只在项目文件夹中的包。要做到这一点,请做: Pip freeze -local > requirements.txt

不是pip freeze > requirements.txt。 注意,在local之前是双下划线。

不过,安装pipreqs也有帮助。 Pip安装Pip。

不过,最好的解决办法是准备一个皮夹。当您安装新的本地包时,pipfile会自行更新。它也有一个pipfile。锁类似于包。json。 要做到这一点,请使用pipenv而不是pip安装软件包。 我们用pipenv