有时我从github下载python源代码,不知道如何安装所有的依赖项。如果没有requirements.txt文件,我必须手工创建它。 问题是: 给定python源代码目录,是否有可能从导入部分自动创建requirements.txt ?
当前回答
自动更新requirements.txt的方法
在使用requirements.txt开发python应用程序时,我们有几个选择:
在开发完成后,当我们想要部署它时,生成requirements.txt。它由pip freeze > requirements.txt或pipreqs执行,以减少混乱的结果。 在每次安装后手动将每个模块添加到requirements.txt中。 安装管理器,它将为我们处理requirements.txt更新。
1-st选项有很多答案,2-d选项不言自明,所以我想描述3-d方法。有一个叫做to-requirements.txt的库。要安装它,输入以下命令:
pip install to-requirements.txt # Pip install to requirements.txt
如果你一次阅读整个命令,你就会明白它是做什么的。安装后,您应该安装它。运行:
requirements-txt setup
它覆盖pip脚本,以便每个pip安装或pip卸载都自动使用所需版本的包更新项目的requirements.txt文件。重写是安全的,因此卸载此包后pip将正常运行。
你可以自定义它的工作方式。例如,全局禁用它,只在需要的目录中激活它,只在git存储库中激活它,或者允许/不允许创建requirements.txt文件(如果它不存在)。
链接:
文档- https://requirements-txt.readthedocs.io/en/latest/ GitHub - https://github.com/VoIlAlex/requirements-txt PyPI - https://pypi.org/project/to-requirements.txt/
其他回答
在我的例子中,我使用Anaconda,所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题,并自动为我创建了这个requirements.txt文件:
conda list -e > requirements.txt
这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt
如果看到错误,并且您正在使用anaconda,请尝试使用.yml选项:
conda env export > <environment-name>.yml
供其他人使用该环境,或者如果您正在另一台机器上创建新环境:
conda env create -f <environment-name>.yml
.yml选项在这里找到
你可以用命令来做。它将创建requirements .txt并自动添加相关模块。
For Unix : pip3 freeze > requirements.txt
For Windos: pip freeze > requirements.txt
如果你只想列出在virtualenv中使用的包,请使用:
pip freeze -l > requirements.txt
或者如果你使用的是virtualenv,你可以运行这个命令来生成一个requirements.txt
$ ./.venv/bin/pip freeze > requirements.txt
确保为python3.7运行pip3。
pip3 freeze >> yourfile.txt
在执行上述命令之前,请确保您已经创建了一个虚拟环境。
python3:
pip3 install virtualenv
python3 -m venv <myenvname>
python2:
pip install virtualenv
virtualenv <myenvname>
然后将源代码放入该目录。如果你现在运行python文件,如果你使用的是非本地模块,它可能不会启动。您可以通过运行pip3 install <module>或pip install <module>来安装这些模块。
除了您所处的环境外,这不会影响整个模块列表。
现在您可以执行顶部的命令,现在您就有了一个需求文件,其中只包含您在虚拟环境中安装的模块。现在可以在顶部运行命令。
我建议每个人都使用环境,因为当涉及到这样的事情时,它会让事情变得更容易。