如果遇到和我一样的问题，即不在虚拟环境中，并且想要特定项目的requirements.txt或从选定的文件夹(包括子)和pipreqs是不支持的。

你可以使用:

import os
import sys
from fuzzywuzzy import fuzz
import subprocess

path = "C:/Users/Username/Desktop/DjangoProjects/restAPItest"


files = os.listdir(path)
pyfiles = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
      for file in files:
        if file.endswith('.py'):
              pyfiles.append(os.path.join(root, file))

stopWords = ['from', 'import',',','.']

importables = []

for file in pyfiles:
    with open(file) as f:
        content = f.readlines()

        for line in content:
            if "import" in line:
                for sw in stopWords:
                    line = ' '.join(line.split(sw))

                importables.append(line.strip().split(' ')[0])

importables = set(importables)

subprocess.call(f"pip freeze > {path}/requirements.txt", shell=True)

with open(path+'/requirements.txt') as req:
    modules = req.readlines()
    modules = {m.split('=')[0].lower() : m for m in modules}


notList = [''.join(i.split('_')) for i in sys.builtin_module_names]+['os']

new_requirements = []
for req_module in importables:
    try :
        new_requirements.append(modules[req_module])

    except KeyError:
        for k,v in modules.items():
            if len(req_module)>1 and req_module not in notList:
                if fuzz.partial_ratio(req_module,k) > 90:
                    new_requirements.append(modules[k])

new_requirements = [i for i in set(new_requirements)]

new_requirements

with open(path+'/requirements.txt','w') as req:
    req.write(''.join(new_requirements))

附注:它可能有一些额外的库，因为它检查模糊逻辑。

Pipenv用户可以从项目的Pipfile中生成require .txt文件:

pipenv lock --requirements

自动更新requirements.txt的方法

在使用requirements.txt开发python应用程序时，我们有几个选择:

在开发完成后，当我们想要部署它时，生成requirements.txt。它由pip freeze > requirements.txt或pipreqs执行，以减少混乱的结果。 在每次安装后手动将每个模块添加到requirements.txt中。 安装管理器，它将为我们处理requirements.txt更新。

1-st选项有很多答案，2-d选项不言自明，所以我想描述3-d方法。有一个叫做to-requirements.txt的库。要安装它，输入以下命令:

pip install to-requirements.txt  # Pip install to requirements.txt

如果你一次阅读整个命令，你就会明白它是做什么的。安装后，您应该安装它。运行:

requirements-txt setup

它覆盖pip脚本，以便每个pip安装或pip卸载都自动使用所需版本的包更新项目的requirements.txt文件。重写是安全的，因此卸载此包后pip将正常运行。

你可以自定义它的工作方式。例如，全局禁用它，只在需要的目录中激活它，只在git存储库中激活它，或者允许/不允许创建requirements.txt文件(如果它不存在)。

链接:

文档- https://requirements-txt.readthedocs.io/en/latest/ GitHub - https://github.com/VoIlAlex/requirements-txt PyPI - https://pypi.org/project/to-requirements.txt/

首先，你的项目文件必须是一个py文件，这是直接的python文件。如果你的文件是ipynb格式，你可以使用下面的代码行将它转换为py类型:

jupyter nbconvert --to=python

然后，您需要从cmd (mac终端)安装pipreqs库。

pip install pipreqs

现在我们可以使用下面的代码创建txt文件。如果你和你的文件在同一路径，你可以写。/。否则，你需要给你的文件路径。

pipreqs ./

or

pipreqs /home/project/location

这将为您的项目创建一个requirements.txt文件。

@Francis说得对- https://stackoverflow.com/a/65728461/1021819

但我要补充一点:

对Jupyter笔记本的额外支持-即.ipynb文件-您现在可以使用https://pypi.org/project/pipreqsnb(与pipreqs相同的语法):

pip install pipreqsnb
pipreqsnb .

[我不是作家]

在我的例子中，我使用Anaconda，所以在我的环境中从conda终端运行以下命令解决了这个问题，并自动为我创建了这个requirements.txt文件:

conda list -e > requirements.txt

这是从这个Github链接pratos/condaenv.txt

如果看到错误，并且您正在使用anaconda，请尝试使用.yml选项:

conda env export > <environment-name>.yml

供其他人使用该环境，或者如果您正在另一台机器上创建新环境:

conda env create -f <environment-name>.yml

.yml选项在这里找到