一种新的方法，有一个用于分组的对象和另外两个用于创建键的函数，并获得一个包含所需分组项的对象和另一个用于添加值的键。

常量groupBy=（数组，组，valueKey）=>{常量getKey=o=>groups.map（k=>o[k]）.join（'|'），getObject=o=>Object.fromEntries（[…groups.map（k=>[k，o[k]]），[valueKey，0]）；groups=[].contat（组）；return Object.values（array.reduce（（r，o）=>{（r[getKey（o）]？？=getObject（o））[valueKey]+=+o[valueKey]；返回r；}, {}));},data=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”第2“、任务：”第1“、值：”15“｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“第2”、任务：“2”、值：“20”｝、{阶段“第2阶段”，步骤“步骤：”第一步“，任务“任务：”，值“25”｝阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]；console.log（groupBy（data，'Phase'，'Value'））；console.log（groupBy（数据，['Phase'，'Step']，'Value'））；.作为控制台包装｛最大高度：100%！重要；顶部：0；｝

旧方法：

虽然这个问题有一些答案，而且答案看起来有点过于复杂，但我建议使用香草Javascript进行分组，并使用嵌套的（如果需要）Map。

函数groupBy（数组，组，valueKey）{var map=新地图；groups=[].contat（组）；返回数组.reduce（（r，o）=>{groups.reduce（（m，k，i，{length}）=>{var子；如果（m.has（o[k]））返回m.get（o[k]）；如果（i+1==长度）{child=对象.assign（…groups.map（k=>（｛[k]：o[k]｝）），｛[valueKey]：0｝）；r.push（儿童）；}其他{child=新地图；}m.set（o[k]，子）；回归儿童；}，map）[valueKey]+=+o[valueKey]；返回r；}, [])};var data=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”阶段2“，任务1“，值“15”｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“阶段2”，任务2“、值：”20“｝、{阶段2“、步骤1”、任务1“、任务1”、值：“25”}，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]；console.log（groupBy（data，'Phase'，'Value'））；console.log（groupBy（数据，['Phase'，'Step']，'Value'））；.作为控制台包装｛最大高度：100%！重要；顶部：0；｝

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。

function groupBy(array, groupBy){
        return array.reduce((acc,curr,index,array) => {
           var  idx = curr[groupBy]; 
              if(!acc[idx]){
                    acc[idx] = array.filter(item => item[groupBy] === idx)
              } 
            return  acc; 

        },{})
    }

// call
groupBy(items,'Step')

现在有点晚了，但也许有人喜欢这个。

ES6:

常量用户=[{name：“Jim”，颜色：“蓝色”},{name：“Sam”，颜色：“蓝色”},{name：“Eddie”，颜色：“绿色”},{姓名：“Robert”，颜色：“绿色”},];常量groupBy=（arr，key）=>{const initialValue=｛｝；返回arr.reduce（（acc，cval）=>{const myAttribute=cval[key]；acc[myAttribute]=[…（acc[myAattribute]| |[]），cval]返回acc；}，initialValue）；};const res=groupBy（用户，“颜色”）；console.log（“分组依据：”，res）；

Array.prototype.groupBy = function(keyFunction) {
    var groups = {};
    this.forEach(function(el) {
        var key = keyFunction(el);
        if (key in groups == false) {
            groups[key] = [];
        }
        groups[key].push(el);
    });
    return Object.keys(groups).map(function(key) {
        return {
            key: key,
            values: groups[key]
        };
    });
};

发帖是因为即使这个问题已经7年了，我仍然没有看到一个符合原始标准的答案：

我不希望它们“拆分”，而是“合并”，更像SQL组方法

我最初发表这篇文章是因为我想找到一种方法来减少对象数组（例如，当您从csv中读取时创建的数据结构），并通过给定索引聚合以生成相同的数据结构。我正在寻找的返回值是另一个对象数组，而不是我在这里看到的嵌套对象或映射。

下面的函数获取一个数据集（对象数组）、一个索引列表（数组）和一个reducer函数，并将reducer功能应用于索引的结果作为一个对象数组返回。

function agg(data, indices, reducer) {

  // helper to create unique index as an array
  function getUniqueIndexHash(row, indices) {
    return indices.reduce((acc, curr) => acc + row[curr], "");
  }

  // reduce data to single object, whose values will be each of the new rows
  // structure is an object whose values are arrays
  // [{}] -> {{}}
  // no operation performed, simply grouping
  let groupedObj = data.reduce((acc, curr) => {
    let currIndex = getUniqueIndexHash(curr, indices);

    // if key does not exist, create array with current row
    if (!Object.keys(acc).includes(currIndex)) {
      acc = {...acc, [currIndex]: [curr]}
    // otherwise, extend the array at currIndex
    } else {
      acc = {...acc, [currIndex]: acc[currIndex].concat(curr)};
    }

    return acc;
  }, {})

  // reduce the array into a single object by applying the reducer
  let reduced = Object.values(groupedObj).map(arr => {
    // for each sub-array, reduce into single object using the reducer function
    let reduceValues = arr.reduce(reducer, {});

    // reducer returns simply the aggregates - add in the indices here
    // each of the objects in "arr" has the same indices, so we take the first
    let indexObj = indices.reduce((acc, curr) => {
      acc = {...acc, [curr]: arr[0][curr]};
      return acc;
    }, {});

    reduceValues = {...indexObj, ...reduceValues};


    return reduceValues;
  });


  return reduced;
}

我将创建一个返回count（*）和sum（Value）的reducer：

reducer = (acc, curr) => {
  acc.count = 1 + (acc.count || 0);
  acc.value = +curr.Value + (acc.value|| 0);
  return acc;
}

最后，使用我们的reducer将agg函数应用于原始数据集会生成一个应用了适当聚合的对象数组：

agg(tasks, ["Phase"], reducer);
// yields:
Array(2) [
  0: Object {Phase: "Phase 1", count: 4, value: 50}
  1: Object {Phase: "Phase 2", count: 4, value: 130}
]

agg(tasks, ["Phase", "Step"], reducer);
// yields:
Array(4) [
  0: Object {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", count: 2, value: 15}
  1: Object {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", count: 2, value: 35}
  2: Object {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", count: 2, value: 55}
  3: Object {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", count: 2, value: 75}
]