按数组中的对象分组最有效的方法是什么?

例如,给定此对象数组:

[ 
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
]

我正在表格中显示这些信息。我想通过不同的方法进行分组,但我想对值求和。

我将Undercore.js用于其groupby函数,这很有用,但并不能完成全部任务,因为我不希望它们“拆分”,而是“合并”,更像SQL groupby方法。

我要找的是能够合计特定值(如果需要)。

因此,如果我按阶段分组,我希望收到:

[
    { Phase: "Phase 1", Value: 50 },
    { Phase: "Phase 2", Value: 130 }
]

如果我组了阶段/步骤,我会收到:

[
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15 },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75 }
]

是否有一个有用的脚本,或者我应该坚持使用Undercore.js,然后遍历生成的对象,自己计算总数?


当前回答

您可以在数组上使用forEach并构造一组新的项。以下是如何使用FlowType注释实现这一点

// @flow

export class Group<T> {
  tag: number
  items: Array<T>

  constructor() {
    this.items = []
  }
}

const groupBy = (items: Array<T>, map: (T) => number) => {
  const groups = []

  let currentGroup = null

  items.forEach((item) => {
    const tag = map(item)

    if (currentGroup && currentGroup.tag === tag) {
      currentGroup.items.push(item)
    } else {
      const group = new Group<T>()
      group.tag = tag
      group.items.push(item)
      groups.push(group)

      currentGroup = group
    }
  })

  return groups
}

export default groupBy

玩笑测试可以是这样的

// @flow

import groupBy from './groupBy'

test('groupBy', () => {
  const items = [
    { name: 'January', month: 0 },
    { name: 'February', month: 1 },
    { name: 'February 2', month: 1 }
  ]

  const groups = groupBy(items, (item) => {
    return item.month
  })

  expect(groups.length).toBe(2)
  expect(groups[1].items[1].name).toBe('February 2')
})

其他回答

MDN的Array.reduce()文档中有此示例。

// Grouping objects by a property
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/Reduce#Grouping_objects_by_a_property#Grouping_objects_by_a_property

var people = [
  { name: 'Alice', age: 21 },
  { name: 'Max', age: 20 },
  { name: 'Jane', age: 20 }
];

function groupBy(objectArray, property) {
  return objectArray.reduce(function (acc, obj) {
    var key = obj[property];
    if (!acc[key]) {
      acc[key] = [];
    }
    acc[key].push(obj);
    return acc;
  }, {});
}

var groupedPeople = groupBy(people, 'age');
// groupedPeople is:
// { 
//   20: [
//     { name: 'Max', age: 20 }, 
//     { name: 'Jane', age: 20 }
//   ], 
//   21: [{ name: 'Alice', age: 21 }] 
// }

我对公认的答案进行了扩展,包括按多个财产分组,然后再加上,使其完全起作用,没有变异。观看演示https://stackblitz.com/edit/typescript-ezydzv

export interface Group {
  key: any;
  items: any[];
}

export interface GroupBy {
  keys: string[];
  thenby?: GroupBy;
}

export const groupBy = (array: any[], grouping: GroupBy): Group[] => {
  const keys = grouping.keys;
  const groups = array.reduce((groups, item) => {
    const group = groups.find(g => keys.every(key => item[key] === g.key[key]));
    const data = Object.getOwnPropertyNames(item)
      .filter(prop => !keys.find(key => key === prop))
      .reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {});
    return group
      ? groups.map(g => (g === group ? { ...g, items: [...g.items, data] } : g))
      : [
          ...groups,
          {
            key: keys.reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {}),
            items: [data]
          }
        ];
  }, []);
  return grouping.thenby ? groups.map(g => ({ ...g, items: groupBy(g.items, grouping.thenby) })) : groups;
};

下面的函数允许对任意字段进行groupBy(和求和值-OP需要的)。在解决方案中,我们定义cmp函数来根据分组字段比较两个对象。在设w=。。。我们创建子集对象x字段的副本。在y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy])中,我们使用“+”将字符串转换为数字。

function groupBy(data, fields, sumBy='Value') {
  let r=[], cmp= (x,y) => fields.reduce((a,b)=> a && x[b]==y[b], true);
  data.forEach(x=> {
    let y=r.find(z=>cmp(x,z));
    let w= [...fields,sumBy].reduce((a,b) => (a[b]=x[b],a), {})
    y ? y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]) : r.push(w);
  });
  return r;
}

常量d=[{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤1”,任务:“任务1”,值:“5”},{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤1”,任务:“任务2”,值:“10”},{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤2”,任务:“任务1”,值:“15”},{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤2”,任务:“任务2”,值:“20”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤1”,任务:“任务1”,值:“25”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤1”,任务:“任务2”,值:“30”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤2”,任务:“任务1”,值:“35”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤2”,任务:“任务2”,值:“40”}];函数groupBy(数据,字段,sumBy='Value'){设r=[],cmp=(x,y)=>fields.reduce((a,b)=>a&&x[b]==y[b],true);data.forEach(x=>{设y=r.find(z=>cmp(x,z));设w=[…fields,sumBy].reduce((a,b)=>(a[b]=x[b],a),{})yy[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]):r.push(w);});返回r;}//测试let p=(t,o)=>console.log(t,JSON.stringify(o));console.log('GROUP BY:');p(“相”,组By(d,[“相”]));p(“步骤”,组By(d,[“步骤”]));p(“阶段-步骤”,组By(d,[“阶段”,“步骤”]));p(“阶段任务”,groupBy(d,[“阶段”,“任务”]));p(“步骤任务”,groupBy(d,[“步骤”,“任务”]));p(“阶段-步骤-任务”,groupBy(d,[“阶段”,“步骤”,“任务”]));

让我们生成一个通用的Array.protocol.groupBy()工具。为了多样化,让我们在递归方法上使用ES6 fancyty扩展运算符进行Haskell式模式匹配。同样,让我们让Array.prototype.groupBy()接受一个回调,该回调将项(e)、索引(i)和应用的数组(a)作为参数。

Array.prototype.groupBy=函数(cb){返回函数迭代([x,…xs],i=0,r=[[],[]]){cb(x,i,[x,…xs])?(r[0].推(x),r):(r[1].推(x),r);是否返回xs.length?迭代(xs,++i,r):r;}(本);};var arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],res=arr.groupBy(e=>e<5);console.log(res);

如果希望避免使用外部库,可以简洁地实现groupBy()的普通版本,如下所示:

var groupBy=函数(xs,key){返回xs.reduce(函数(rv,x){(rv[x[key]]=rv[x[键]]| |[]).push(x);返回rv;}, {});};console.log(groupBy(['one','two','three'],'length'));//=>{“3”:[“1”,“2”],“5”:[”3“]}