我对公认的答案进行了扩展，包括按多个财产分组，然后再加上，使其完全起作用，没有变异。观看演示https://stackblitz.com/edit/typescript-ezydzv

export interface Group {
  key: any;
  items: any[];
}

export interface GroupBy {
  keys: string[];
  thenby?: GroupBy;
}

export const groupBy = (array: any[], grouping: GroupBy): Group[] => {
  const keys = grouping.keys;
  const groups = array.reduce((groups, item) => {
    const group = groups.find(g => keys.every(key => item[key] === g.key[key]));
    const data = Object.getOwnPropertyNames(item)
      .filter(prop => !keys.find(key => key === prop))
      .reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {});
    return group
      ? groups.map(g => (g === group ? { ...g, items: [...g.items, data] } : g))
      : [
          ...groups,
          {
            key: keys.reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {}),
            items: [data]
          }
        ];
  }, []);
  return grouping.thenby ? groups.map(g => ({ ...g, items: groupBy(g.items, grouping.thenby) })) : groups;
};

一种新的方法，有一个用于分组的对象和另外两个用于创建键的函数，并获得一个包含所需分组项的对象和另一个用于添加值的键。

常量groupBy=（数组，组，valueKey）=>{常量getKey=o=>groups.map（k=>o[k]）.join（'|'），getObject=o=>Object.fromEntries（[…groups.map（k=>[k，o[k]]），[valueKey，0]）；groups=[].contat（组）；return Object.values（array.reduce（（r，o）=>{（r[getKey（o）]？？=getObject（o））[valueKey]+=+o[valueKey]；返回r；}, {}));},data=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”第2“、任务：”第1“、值：”15“｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“第2”、任务：“2”、值：“20”｝、{阶段“第2阶段”，步骤“步骤：”第一步“，任务“任务：”，值“25”｝阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]；console.log（groupBy（data，'Phase'，'Value'））；console.log（groupBy（数据，['Phase'，'Step']，'Value'））；.作为控制台包装｛最大高度：100%！重要；顶部：0；｝

旧方法：

虽然这个问题有一些答案，而且答案看起来有点过于复杂，但我建议使用香草Javascript进行分组，并使用嵌套的（如果需要）Map。

函数groupBy（数组，组，valueKey）{var map=新地图；groups=[].contat（组）；返回数组.reduce（（r，o）=>{groups.reduce（（m，k，i，{length}）=>{var子；如果（m.has（o[k]））返回m.get（o[k]）；如果（i+1==长度）{child=对象.assign（…groups.map（k=>（｛[k]：o[k]｝）），｛[valueKey]：0｝）；r.push（儿童）；}其他{child=新地图；}m.set（o[k]，子）；回归儿童；}，map）[valueKey]+=+o[valueKey]；返回r；}, [])};var data=[｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”阶段2“，任务1“，值“15”｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“阶段2”，任务2“、值：”20“｝、{阶段2“、步骤1”、任务1“、任务1”、值：“25”}，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]；console.log（groupBy（data，'Phase'，'Value'））；console.log（groupBy（数据，['Phase'，'Step']，'Value'））；.作为控制台包装｛最大高度：100%！重要；顶部：0；｝

从@mortb、@jmarceli的回答和这篇文章中，

我利用JSON.stringify（）作为分组依据的PRIMITIVE VALUE多列的标识。

无第三方

function groupBy(list, keyGetter) {
    const map = new Map();
    list.forEach((item) => {
        const key = keyGetter(item);
        if (!map.has(key)) {
            map.set(key, [item]);
        } else {
            map.get(key).push(item);
        }
    });
    return map;
}

const pets = [
    {type:"Dog", age: 3, name:"Spot"},
    {type:"Cat", age: 3, name:"Tiger"},
    {type:"Dog", age: 4, name:"Rover"}, 
    {type:"Cat", age: 3, name:"Leo"}
];

const grouped = groupBy(pets,
pet => JSON.stringify({ type: pet.type, age: pet.age }));

console.log(grouped);

使用Lodash第三方

const pets = [
    {type:"Dog", age: 3, name:"Spot"},
    {type:"Cat", age: 3, name:"Tiger"},
    {type:"Dog", age: 4, name:"Rover"}, 
    {type:"Cat", age: 3, name:"Leo"}
];

let rslt = _.groupBy(pets, pet => JSON.stringify(
 { type: pet.type, age: pet.age }));

console.log(rslt);

我会检查声明性js groupBy，它似乎正符合您的要求。它也是：

非常有性能（性能基准）用打字机书写，所以所有打字都包括在内。不强制使用第三方类似数组的对象。

import { Reducers } from 'declarative-js';
import groupBy = Reducers.groupBy;
import Map = Reducers.Map;

const data = [
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
];

data.reduce(groupBy(element=> element.Step), Map());
data.reduce(groupBy('Step'), Map());

发帖是因为即使这个问题已经7年了，我仍然没有看到一个符合原始标准的答案：

我不希望它们“拆分”，而是“合并”，更像SQL组方法

我最初发表这篇文章是因为我想找到一种方法来减少对象数组（例如，当您从csv中读取时创建的数据结构），并通过给定索引聚合以生成相同的数据结构。我正在寻找的返回值是另一个对象数组，而不是我在这里看到的嵌套对象或映射。

下面的函数获取一个数据集（对象数组）、一个索引列表（数组）和一个reducer函数，并将reducer功能应用于索引的结果作为一个对象数组返回。

function agg(data, indices, reducer) {

  // helper to create unique index as an array
  function getUniqueIndexHash(row, indices) {
    return indices.reduce((acc, curr) => acc + row[curr], "");
  }

  // reduce data to single object, whose values will be each of the new rows
  // structure is an object whose values are arrays
  // [{}] -> {{}}
  // no operation performed, simply grouping
  let groupedObj = data.reduce((acc, curr) => {
    let currIndex = getUniqueIndexHash(curr, indices);

    // if key does not exist, create array with current row
    if (!Object.keys(acc).includes(currIndex)) {
      acc = {...acc, [currIndex]: [curr]}
    // otherwise, extend the array at currIndex
    } else {
      acc = {...acc, [currIndex]: acc[currIndex].concat(curr)};
    }

    return acc;
  }, {})

  // reduce the array into a single object by applying the reducer
  let reduced = Object.values(groupedObj).map(arr => {
    // for each sub-array, reduce into single object using the reducer function
    let reduceValues = arr.reduce(reducer, {});

    // reducer returns simply the aggregates - add in the indices here
    // each of the objects in "arr" has the same indices, so we take the first
    let indexObj = indices.reduce((acc, curr) => {
      acc = {...acc, [curr]: arr[0][curr]};
      return acc;
    }, {});

    reduceValues = {...indexObj, ...reduceValues};


    return reduceValues;
  });


  return reduced;
}

我将创建一个返回count（*）和sum（Value）的reducer：

reducer = (acc, curr) => {
  acc.count = 1 + (acc.count || 0);
  acc.value = +curr.Value + (acc.value|| 0);
  return acc;
}

最后，使用我们的reducer将agg函数应用于原始数据集会生成一个应用了适当聚合的对象数组：

agg(tasks, ["Phase"], reducer);
// yields:
Array(2) [
  0: Object {Phase: "Phase 1", count: 4, value: 50}
  1: Object {Phase: "Phase 2", count: 4, value: 130}
]

agg(tasks, ["Phase", "Step"], reducer);
// yields:
Array(4) [
  0: Object {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", count: 2, value: 15}
  1: Object {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", count: 2, value: 35}
  2: Object {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", count: 2, value: 55}
  3: Object {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", count: 2, value: 75}
]

_.groupBy([{tipo: 'A' },{tipo: 'A'}, {tipo: 'B'}], 'tipo');
>> Object {A: Array[2], B: Array[1]}

发件人：http://underscorejs.org/#groupBy