想象一下，你有这样的东西：

〔｛id:1，cat:'sedan'｝，｛id:2，cat:'sport‘｝，{id:3，cat:'sport‘}，｛id:4，cat:'sadan‘｝〕

通过这样做：const categories=[…new Set（cars.map（（car）=>car.cat））]

你会得到这个：[“sadan”，“port”]

说明：1.首先，我们通过传递一个数组来创建一个新的Set。由于Set仅允许唯一值，因此将删除所有重复项。

现在重复项消失了，我们将使用扩展运算符将其转换回数组。。。

设置文档：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Set排列运算符文档：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Spread_syntax

现在有点晚了，但也许有人喜欢这个。

ES6:

常量用户=[{name：“Jim”，颜色：“蓝色”},{name：“Sam”，颜色：“蓝色”},{name：“Eddie”，颜色：“绿色”},{姓名：“Robert”，颜色：“绿色”},];常量groupBy=（arr，key）=>{const initialValue=｛｝；返回arr.reduce（（acc，cval）=>{const myAttribute=cval[key]；acc[myAttribute]=[…（acc[myAattribute]| |[]），cval]返回acc；}，initialValue）；};const res=groupBy（用户，“颜色”）；console.log（“分组依据：”，res）；

我对公认的答案进行了扩展，包括按多个财产分组，然后再加上，使其完全起作用，没有变异。观看演示https://stackblitz.com/edit/typescript-ezydzv

export interface Group {
  key: any;
  items: any[];
}

export interface GroupBy {
  keys: string[];
  thenby?: GroupBy;
}

export const groupBy = (array: any[], grouping: GroupBy): Group[] => {
  const keys = grouping.keys;
  const groups = array.reduce((groups, item) => {
    const group = groups.find(g => keys.every(key => item[key] === g.key[key]));
    const data = Object.getOwnPropertyNames(item)
      .filter(prop => !keys.find(key => key === prop))
      .reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {});
    return group
      ? groups.map(g => (g === group ? { ...g, items: [...g.items, data] } : g))
      : [
          ...groups,
          {
            key: keys.reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {}),
            items: [data]
          }
        ];
  }, []);
  return grouping.thenby ? groups.map(g => ({ ...g, items: groupBy(g.items, grouping.thenby) })) : groups;
};

let groupbyKeys = function(arr, ...keys) {
  let keysFieldName = keys.join();
  return arr.map(ele => {
    let keysField = {};
    keysField[keysFieldName] = keys.reduce((keyValue, key) => {
      return keyValue + ele[key]
    }, "");
    return Object.assign({}, ele, keysField);
  }).reduce((groups, ele) => {
    (groups[ele[keysFieldName]] = groups[ele[keysFieldName]] || [])
      .push([ele].map(e => {
        if (keys.length > 1) {
          delete e[keysFieldName];
        }
        return e;
    })[0]);
    return groups;
  }, {});
};

console.log(groupbyKeys(array, 'Phase'));
console.log(groupbyKeys(array, 'Phase', 'Step'));
console.log(groupbyKeys(array, 'Phase', 'Step', 'Task'));

ES6基于reduce的版本，支持iteratee函数。

如果未提供iteratee函数，则工作正常：

const data＝〔｛id:1，得分：2｝，｛id:1，得分：3｝，{id:2，得分：2}，｛id：2，得分：4｝〕常量组=（arr，k）=>arr.reduce（（r，c）=>（r[c[k]]=[…r[c[k]]||[]，c]，r），{}）；常量组By=（arr，k，fn=（）=>真）=>arr.reduce（（r，c）=>（fn（c[k]）？r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[]，c]：null，r），{}）；console.log（group（data，'id'））//通过`reduce分组`console.log（groupBy（data，'id'））//如果省略了“fn”，则结果相同console.log（groupBy（data，'score'，x=>x>2））//使用iteratee分组

关于OP问题：

const data＝〔｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”阶段2“，任务1“，值“15”｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“阶段2”、任务：”“任务2”、值：”20“｝、{阶段“2”，步骤“步骤：”“步骤1“、任务：“1”、值“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]常量组By=（arr，k）=>arr.reduce（（r，c）=>（r[c[k]]=[…r[c[k]]||[]，c]，r），{}）；常量组With=（arr，k，fn=（）=>真）=>arr.reduce（（r，c）=>（fn（c[k]）？r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[]，c]：null，r），{}）；console.log（groupBy（数据，'Phase'））console.log（groupWith（data，'Value'，x=>x>30））//按`Value`>30分组

另一个ES6版本，它反转分组，将值用作键，将键用作分组值：

常量数据=[｛A:“1”｝，｛B:“10”｝、｛C:“10”}]常量组键=arr=>arr.reduce（（r，c）=>（Object.keys（c）.map（x=>r[c[x]]=[…r[c[x]]||[]，x]），r），{}）；console.log（groupKeys（数据））

注意：函数以简短的形式（一行）发布，目的是为了简洁，并仅表达想法。您可以展开它们并添加其他错误检查等。

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。