Array.prototype.groupBy = function(keyFunction) {
    var groups = {};
    this.forEach(function(el) {
        var key = keyFunction(el);
        if (key in groups == false) {
            groups[key] = [];
        }
        groups[key].push(el);
    });
    return Object.keys(groups).map(function(key) {
        return {
            key: key,
            values: groups[key]
        };
    });
};

虽然linq的回答很有趣，但它也很重。我的方法有些不同：

var DataGrouper = (function() {
    var has = function(obj, target) {
        return _.any(obj, function(value) {
            return _.isEqual(value, target);
        });
    };

    var keys = function(data, names) {
        return _.reduce(data, function(memo, item) {
            var key = _.pick(item, names);
            if (!has(memo, key)) {
                memo.push(key);
            }
            return memo;
        }, []);
    };

    var group = function(data, names) {
        var stems = keys(data, names);
        return _.map(stems, function(stem) {
            return {
                key: stem,
                vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
                    return _.omit(item, names);
                })
            };
        });
    };

    group.register = function(name, converter) {
        return group[name] = function(data, names) {
            return _.map(group(data, names), converter);
        };
    };

    return group;
}());

DataGrouper.register("sum", function(item) {
    return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
        return memo + Number(node.Value);
    }, 0)});
});

您可以在JSBin上看到它的作用。

我在Undercore中没有看到任何东西可以做已经做的事情，尽管我可能会错过它。它与_.incontains非常相似，但使用_.isEqual而不是==进行比较。除此之外，其余部分都是针对具体问题的，尽管只是试图通用。

现在DataGrouper.sum（data，[“Phase”]）返回

[
    {Phase: "Phase 1", Value: 50},
    {Phase: "Phase 2", Value: 130}
]

DataGrouper.sum（data，[“Phase”，“Step”]）返回

[
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]

但和在这里只是一个势函数。您可以根据需要注册其他人：

DataGrouper.register("max", function(item) {
    return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
        return Math.max(memo, Number(node.Value));
    }, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});

现在DataGrouper.max（data，[“Phase”，“Step”]）将返回

[
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]

或者如果您注册了：

DataGrouper.register("tasks", function(item) {
    return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
      return item.Task + " (" + item.Value + ")";
    }).join(", ")});
});

然后调用DataGrouper.tasks（data，[“Phase”，“Step”]）将得到

[
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
    {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
    {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]

DataGrouper本身是一个函数。可以用数据和要分组的财产列表来调用它。它返回一个数组，该数组的元素是具有两个财产的对象：key是分组财产的集合，vals是包含不在key中的其余财产的对象数组。例如，DataGrouper（data，[“Phase”，“Step”]）将产生：

[
    {
        "key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "5"},
            {Task: "Task 2", Value: "10"}
        ]
    },
    {
        "key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "15"}, 
            {Task: "Task 2", Value: "20"}
        ]
    },
    {
        "key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "25"},
            {Task: "Task 2", Value: "30"}
        ]
    },
    {
        "key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
        "vals": [
            {Task: "Task 1", Value: "35"}, 
            {Task: "Task 2", Value: "40"}
        ]
    }
]

DataGrouper.register接受一个函数并创建一个新函数，该函数接受初始数据和分组依据的财产。然后，这个新函数采用上述输出格式，并依次对每个输出格式运行函数，返回一个新数组。生成的函数根据您提供的名称存储为DataGrouper的属性，如果您只需要本地引用，也会返回。

这是很多解释。我希望代码相当简单！

使用ES6 Map对象：

/***@描述*采用Array＜V＞和分组函数，*并返回由分组函数分组的数组的Map。**@param list V类型的数组。*@param keyGetter一个函数，将数组类型V作为输入，并返回类型K的值。*K通常是V的属性键。**@返回由分组函数分组的数组的映射。*///导出函数组By＜K，V＞（列表：Array＜V＞，keyGetter：（输入：V）=>K）：Map＜K，Array＜V>>{//const-map=new map<K，Array<V>>（）；函数groupBy（list，keyGetter）{const-map=new map（）；list.forEach（（项）=>{const key=keyGetter（项）；constcollection=map.get（key）；if（！集合）{map.set（键，[项]）；}其他{collection.push（项）；}});回归图；}//示例用法常量宠物=[｛type:“Dog”，name:“Spot”｝，{类型：“猫”，名称：“老虎”}，{类型：“狗”，名称：“路虎”}，｛类型：“猫”，名称：“利奥”｝];const grouped=groupBy（宠物，宠物=>宠物类型）；console.log（分组.get（“Dog”））；//->〔｛类型：“狗”，名称：“斑点”｝，｛类型“狗”、名称：“漫游者”｝〕console.log（分组.get（“Cat”））；//->〔｛类型：“猫”，名称：“老虎”｝，｛类型“猫”、名称：“狮子座”｝〕const奇数=符号（）；const even=符号（）；常量=[1,2,3,4,5,6,7]；const oddEven=groupBy（数字，x=>（x%2===1？奇数：偶数））；console.log（oddEven.get（奇数））；//->[1,3,5,7]console.log（oddEven.get（偶数））；//->[2,4,6]

关于地图：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Map

使用linq.js可能更容易做到这一点，它是linq在JavaScript（DEMO）中的真正实现：

var linq = Enumerable.From(data);
var result =
    linq.GroupBy(function(x){ return x.Phase; })
        .Select(function(x){
          return {
            Phase: x.Key(),
            Value: x.Sum(function(y){ return y.Value|0; })
          };
        }).ToArray();

结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Value: 50 },
    { Phase: "Phase 2", Value: 130 }
]

或者，更简单地使用基于字符串的选择器（DEMO）：

linq.GroupBy("$.Phase", "",
    "k,e => { Phase:k, Value:e.Sum('$.Value|0') }").ToArray();

解释相同的代码。喜欢它我喜欢这里

const groupBy = (array, key) => {
  return array.reduce((result, currentValue) => {
    (result[currentValue[key]] = result[currentValue[key]] || []).push(
      currentValue
    );
    console.log(result);
    return result;
  }, {});
};

USE

 let group =   groupBy(persons, 'color');

我从underscore.js fiddler那里借用了这个方法

window.helpers=(function (){
    var lookupIterator = function(value) {
        if (value == null){
            return function(value) {
                return value;
            };
        }
        if (typeof value === 'function'){
                return value;
        }
        return function(obj) {
            return obj[value];
        };
    },
    each = function(obj, iterator, context) {
        var breaker = {};
        if (obj == null) return obj;
        if (Array.prototype.forEach && obj.forEach === Array.prototype.forEach) {
            obj.forEach(iterator, context);
        } else if (obj.length === +obj.length) {
            for (var i = 0, length = obj.length; i < length; i++) {
                if (iterator.call(context, obj[i], i, obj) === breaker) return;
            }
        } else {
            var keys = []
            for (var key in obj) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) keys.push(key)
            for (var i = 0, length = keys.length; i < length; i++) {
                if (iterator.call(context, obj[keys[i]], keys[i], obj) === breaker) return;
            }
        }
        return obj;
    },
    // An internal function used for aggregate "group by" operations.
    group = function(behavior) {
        return function(obj, iterator, context) {
            var result = {};
            iterator = lookupIterator(iterator);
            each(obj, function(value, index) {
                var key = iterator.call(context, value, index, obj);
                behavior(result, key, value);
            });
            return result;
        };
    };

    return {
      groupBy : group(function(result, key, value) {
        Object.prototype.hasOwnProperty.call(result, key) ? result[key].push(value) :              result[key] = [value];
        })
    };
})();

var arr=[{a:1,b:2},{a:1,b:3},{a:1,b:1},{a:1,b:2},{a:1,b:3}];
 console.dir(helpers.groupBy(arr,"b"));
 console.dir(helpers.groupBy(arr,function (el){
   return el.b>2;
 }));