这里有一个ES6版本，不会在空成员上中断

function groupBy (arr, key) {
  return (arr || []).reduce((acc, x = {}) => ({
    ...acc,
    [x[key]]: [...acc[x[key]] || [], x]
  }), {})
}

让我们生成一个通用的Array.protocol.groupBy（）工具。为了多样化，让我们在递归方法上使用ES6 fancyty扩展运算符进行Haskell式模式匹配。同样，让我们让Array.prototype.groupBy（）接受一个回调，该回调将项（e）、索引（i）和应用的数组（a）作为参数。

Array.prototype.groupBy=函数（cb）{返回函数迭代（[x，…xs]，i=0，r=[[]，[]]）{cb（x，i，[x，…xs]）？（r[0].推（x），r）：（r[1].推（x），r）；是否返回xs.length？迭代（xs，++i，r）：r；}（本）；};var arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，res=arr.groupBy（e=>e<5）；console.log（res）；

您可以在数组上使用forEach并构造一组新的项。以下是如何使用FlowType注释实现这一点

// @flow

export class Group<T> {
  tag: number
  items: Array<T>

  constructor() {
    this.items = []
  }
}

const groupBy = (items: Array<T>, map: (T) => number) => {
  const groups = []

  let currentGroup = null

  items.forEach((item) => {
    const tag = map(item)

    if (currentGroup && currentGroup.tag === tag) {
      currentGroup.items.push(item)
    } else {
      const group = new Group<T>()
      group.tag = tag
      group.items.push(item)
      groups.push(group)

      currentGroup = group
    }
  })

  return groups
}

export default groupBy

玩笑测试可以是这样的

// @flow

import groupBy from './groupBy'

test('groupBy', () => {
  const items = [
    { name: 'January', month: 0 },
    { name: 'February', month: 1 },
    { name: 'February 2', month: 1 }
  ]

  const groups = groupBy(items, (item) => {
    return item.month
  })

  expect(groups.length).toBe(2)
  expect(groups[1].items[1].name).toBe('February 2')
})

function groupBy(array, groupBy){
        return array.reduce((acc,curr,index,array) => {
           var  idx = curr[groupBy]; 
              if(!acc[idx]){
                    acc[idx] = array.filter(item => item[groupBy] === idx)
              } 
            return  acc; 

        },{})
    }

// call
groupBy(items,'Step')

ES6基于reduce的版本，支持iteratee函数。

如果未提供iteratee函数，则工作正常：

const data＝〔｛id:1，得分：2｝，｛id:1，得分：3｝，{id:2，得分：2}，｛id：2，得分：4｝〕常量组=（arr，k）=>arr.reduce（（r，c）=>（r[c[k]]=[…r[c[k]]||[]，c]，r），{}）；常量组By=（arr，k，fn=（）=>真）=>arr.reduce（（r，c）=>（fn（c[k]）？r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[]，c]：null，r），{}）；console.log（group（data，'id'））//通过`reduce分组`console.log（groupBy（data，'id'））//如果省略了“fn”，则结果相同console.log（groupBy（data，'score'，x=>x>2））//使用iteratee分组

关于OP问题：

const data＝〔｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”阶段2“，任务1“，值“15”｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“阶段2”、任务：”“任务2”、值：”20“｝、{阶段“2”，步骤“步骤：”“步骤1“、任务：“1”、值“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]常量组By=（arr，k）=>arr.reduce（（r，c）=>（r[c[k]]=[…r[c[k]]||[]，c]，r），{}）；常量组With=（arr，k，fn=（）=>真）=>arr.reduce（（r，c）=>（fn（c[k]）？r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[]，c]：null，r），{}）；console.log（groupBy（数据，'Phase'））console.log（groupWith（data，'Value'，x=>x>30））//按`Value`>30分组

另一个ES6版本，它反转分组，将值用作键，将键用作分组值：

常量数据=[｛A:“1”｝，｛B:“10”｝、｛C:“10”}]常量组键=arr=>arr.reduce（（r，c）=>（Object.keys（c）.map（x=>r[c[x]]=[…r[c[x]]||[]，x]），r），{}）；console.log（groupKeys（数据））

注意：函数以简短的形式（一行）发布，目的是为了简洁，并仅表达想法。您可以展开它们并添加其他错误检查等。

基于@Ceasar Bautista的原始想法，我修改了代码并使用typescript创建了一个groupBy函数。

static groupBy(data: any[], comparator: (v1: any, v2: any) => boolean, onDublicate: (uniqueRow: any, dublicateRow: any) => void) {
    return data.reduce(function (reducedRows, currentlyReducedRow) {
      let processedRow = reducedRows.find(searchedRow => comparator(searchedRow, currentlyReducedRow));

      if (processedRow) {
        // currentlyReducedRow is a dublicateRow when processedRow is not null.
        onDublicate(processedRow, currentlyReducedRow)
      } else {
        // currentlyReducedRow is unique and must be pushed in the reducedRows collection.
        reducedRows.push(currentlyReducedRow);
      }

      return reducedRows;
    }, []);
  };

此函数接受一个回调（比较器）和一个第二个回调（onDuplicate），该回调比较行并查找副本。

用法示例：

data = [
    { name: 'a', value: 10 },
    { name: 'a', value: 11 },
    { name: 'a', value: 12 },
    { name: 'b', value: 20 },
    { name: 'b', value: 1 }
  ]

  private static demoComparator = (v1: any, v2: any) => {
    return v1['name'] === v2['name'];
  }

  private static demoOnDublicate = (uniqueRow, dublicateRow) => {
    uniqueRow['value'] += dublicateRow['value'];    
  };

使命感

groupBy(data, demoComparator, demoOnDublicate) 

将执行计算值和的分组。

{name: "a", value: 33}
{name: "b", value: 21}

我们可以根据项目的需要创建任意多个回调函数，并根据需要聚合这些值。在一个例子中，我需要合并两个数组，而不是求和数据。