按数组中的对象分组最有效的方法是什么?

例如,给定此对象数组:

[ 
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
]

我正在表格中显示这些信息。我想通过不同的方法进行分组,但我想对值求和。

我将Undercore.js用于其groupby函数,这很有用,但并不能完成全部任务,因为我不希望它们“拆分”,而是“合并”,更像SQL groupby方法。

我要找的是能够合计特定值(如果需要)。

因此,如果我按阶段分组,我希望收到:

[
    { Phase: "Phase 1", Value: 50 },
    { Phase: "Phase 2", Value: 130 }
]

如果我组了阶段/步骤,我会收到:

[
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15 },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75 }
]

是否有一个有用的脚本,或者我应该坚持使用Undercore.js,然后遍历生成的对象,自己计算总数?


当前回答

您可以使用Alasql JavaScript库来实现:

var data = [ { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
             { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" }];

var res = alasql('SELECT Phase, Step, SUM(CAST([Value] AS INT)) AS [Value] \
                  FROM ? GROUP BY Phase, Step',[data]);

在jsFiddle尝试这个示例。

BTW:在大型阵列(100000条记录及以上)上,Alasql比Linq更快。参见jsPref中的测试。

评论:

这里我将Value放在方括号中,因为Value是SQL中的关键字我必须使用CAST()函数将字符串值转换为数字类型。

其他回答

我对公认的答案进行了扩展,包括按多个财产分组,然后再加上,使其完全起作用,没有变异。观看演示https://stackblitz.com/edit/typescript-ezydzv

export interface Group {
  key: any;
  items: any[];
}

export interface GroupBy {
  keys: string[];
  thenby?: GroupBy;
}

export const groupBy = (array: any[], grouping: GroupBy): Group[] => {
  const keys = grouping.keys;
  const groups = array.reduce((groups, item) => {
    const group = groups.find(g => keys.every(key => item[key] === g.key[key]));
    const data = Object.getOwnPropertyNames(item)
      .filter(prop => !keys.find(key => key === prop))
      .reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {});
    return group
      ? groups.map(g => (g === group ? { ...g, items: [...g.items, data] } : g))
      : [
          ...groups,
          {
            key: keys.reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {}),
            items: [data]
          }
        ];
  }, []);
  return grouping.thenby ? groups.map(g => ({ ...g, items: groupBy(g.items, grouping.thenby) })) : groups;
};

我想建议一下我的方法。首先,分开分组和聚合。让我们声明原型“groupby”函数。它需要另一个函数为要分组的每个数组元素生成“哈希”字符串。

Array.prototype.groupBy = function(hash){
  var _hash = hash ? hash : function(o){return o;};

  var _map = {};
  var put = function(map, key, value){
    if (!map[_hash(key)]) {
        map[_hash(key)] = {};
        map[_hash(key)].group = [];
        map[_hash(key)].key = key;

    }
    map[_hash(key)].group.push(value); 
  }

  this.map(function(obj){
    put(_map, obj, obj);
  });

  return Object.keys(_map).map(function(key){
    return {key: _map[key].key, group: _map[key].group};
  });
}

分组完成后,您可以根据需要聚合数据

data.groupBy(function(o){return JSON.stringify({a: o.Phase, b: o.Step});})
    /* aggreagating */
    .map(function(el){ 
         var sum = el.group.reduce(
           function(l,c){
             return l + parseInt(c.Value);
           },
           0
         );
         el.key.Value = sum; 
         return el.key;
    });

一般来说,它是有效的。我已经在chrome控制台中测试了这段代码。并随时改进和发现错误;)

ES6基于reduce的版本,支持iteratee函数。

如果未提供iteratee函数,则工作正常:

const data=〔{id:1,得分:2},{id:1,得分:3},{id:2,得分:2},{id:2,得分:4}〕常量组=(arr,k)=>arr.reduce((r,c)=>(r[c[k]]=[…r[c[k]]||[],c],r),{});常量组By=(arr,k,fn=()=>真)=>arr.reduce((r,c)=>(fn(c[k])?r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[],c]:null,r),{});console.log(group(data,'id'))//通过`reduce分组`console.log(groupBy(data,'id'))//如果省略了“fn”,则结果相同console.log(groupBy(data,'score',x=>x>2))//使用iteratee分组

关于OP问题:

const data=〔{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤1”,任务:“任务1”,值:“5”},{阶段“阶段1“,步骤:”步骤1“,任务:”任务2“,值:”10“},{阶段:”阶段1“、步骤:”阶段2“,任务1“,值“15”}、{阶段”阶段1”、步骤:“阶段2”、任务:”“任务2”、值:”20“}、{阶段“2”,步骤“步骤:”“步骤1“、任务:“1”、值“25”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤1”,任务:“任务2”,值:“30”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤2”,任务:“任务1”,值:”35“},{阶段:”阶段2“,步骤:”步骤2“,任务:”任务2“,值::”40“}]常量组By=(arr,k)=>arr.reduce((r,c)=>(r[c[k]]=[…r[c[k]]||[],c],r),{});常量组With=(arr,k,fn=()=>真)=>arr.reduce((r,c)=>(fn(c[k])?r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[],c]:null,r),{});console.log(groupBy(数据,'Phase'))console.log(groupWith(data,'Value',x=>x>30))//按`Value`>30分组

另一个ES6版本,它反转分组,将值用作键,将键用作分组值:

常量数据=[{A:“1”},{B:“10”}、{C:“10”}]常量组键=arr=>arr.reduce((r,c)=>(Object.keys(c).map(x=>r[c[x]]=[…r[c[x]]||[],x]),r),{});console.log(groupKeys(数据))

注意:函数以简短的形式(一行)发布,目的是为了简洁,并仅表达想法。您可以展开它们并添加其他错误检查等。

下面的函数允许对任意字段进行groupBy(和求和值-OP需要的)。在解决方案中,我们定义cmp函数来根据分组字段比较两个对象。在设w=。。。我们创建子集对象x字段的副本。在y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy])中,我们使用“+”将字符串转换为数字。

function groupBy(data, fields, sumBy='Value') {
  let r=[], cmp= (x,y) => fields.reduce((a,b)=> a && x[b]==y[b], true);
  data.forEach(x=> {
    let y=r.find(z=>cmp(x,z));
    let w= [...fields,sumBy].reduce((a,b) => (a[b]=x[b],a), {})
    y ? y[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]) : r.push(w);
  });
  return r;
}

常量d=[{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤1”,任务:“任务1”,值:“5”},{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤1”,任务:“任务2”,值:“10”},{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤2”,任务:“任务1”,值:“15”},{阶段:“阶段1”,步骤:“步骤2”,任务:“任务2”,值:“20”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤1”,任务:“任务1”,值:“25”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤1”,任务:“任务2”,值:“30”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤2”,任务:“任务1”,值:“35”},{阶段:“阶段2”,步骤:“步骤2”,任务:“任务2”,值:“40”}];函数groupBy(数据,字段,sumBy='Value'){设r=[],cmp=(x,y)=>fields.reduce((a,b)=>a&&x[b]==y[b],true);data.forEach(x=>{设y=r.find(z=>cmp(x,z));设w=[…fields,sumBy].reduce((a,b)=>(a[b]=x[b],a),{})yy[sumBy]=+y[sumBy]+(+x[sumBy]):r.push(w);});返回r;}//测试let p=(t,o)=>console.log(t,JSON.stringify(o));console.log('GROUP BY:');p(“相”,组By(d,[“相”]));p(“步骤”,组By(d,[“步骤”]));p(“阶段-步骤”,组By(d,[“阶段”,“步骤”]));p(“阶段任务”,groupBy(d,[“阶段”,“任务”]));p(“步骤任务”,groupBy(d,[“步骤”,“任务”]));p(“阶段-步骤-任务”,groupBy(d,[“阶段”,“步骤”,“任务”]));

具有排序功能

export const groupBy = function groupByArray(xs, key, sortKey) {
      return xs.reduce(function(rv, x) {
        let v = key instanceof Function ? key(x) : x[key];
        let el = rv.find(r => r && r.key === v);

        if (el) {
          el.values.push(x);
          el.values.sort(function(a, b) {
            return a[sortKey].toLowerCase().localeCompare(b[sortKey].toLowerCase());
          });
        } else {
          rv.push({ key: v, values: [x] });
        }

        return rv;
      }, []);
    };

示例:

var state = [
    {
      name: "Arkansas",
      population: "2.978M",
      flag:
  "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/9d/Flag_of_Arkansas.svg",
      category: "city"
    },{
      name: "Crkansas",
      population: "2.978M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/9d/Flag_of_Arkansas.svg",
      category: "city"
    },
    {
      name: "Balifornia",
      population: "39.14M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/01/Flag_of_California.svg",
      category: "city"
    },
    {
      name: "Florida",
      population: "20.27M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f7/Flag_of_Florida.svg",
      category: "airport"
    },
    {
      name: "Texas",
      population: "27.47M",
      flag:
        "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f7/Flag_of_Texas.svg",
      category: "landmark"
    }
  ];
console.log(JSON.stringify(groupBy(state,'category','name')));