data = [{id:1, name:'BMW'}, {id:2, name:'AN'}, {id:3, name:'BMW'}, {id:1, name:'NNN'}]
key = 'id'//try by id or name
data.reduce((previous, current)=>{
    previous[current[key]] && previous[current[key]].length != 0 ? previous[current[key]].push(current) : previous[current[key]] = new Array(current)
    return previous;
}, {})

常量动物=[{type：'狗'，品种：“水坑”},{type：'狗'，品种：“拉布拉多”},{类型：'cat'，品种：“暹罗”},{type：'狗'，品种：“法国斗牛犬”},{类型：'cat'，品种：'泥'}];var groupBy=（arr，prop）=>{return arr.reduce（（objs，obj）=>{const key=obj[prop]；if（键）{让fi=objs.findIndex（x=>x.key==key）；如果（fi>=0）{objs[fi].values=[…objs[fi].values，obj]；}其他{对象.推送({key：键，值：[obj]})}}返回对象；}, []);}console.log（groupBy（动物，“类型”））

如果希望避免使用外部库，可以简洁地实现groupBy（）的普通版本，如下所示：

var groupBy=函数（xs，key）{返回xs.reduce（函数（rv，x）{（rv[x[key]]=rv[x[键]]| |[]）.push（x）；返回rv；}, {});};console.log（groupBy（['one'，'two'，'three']，'length'））；//=>｛“3”：[“1”，“2”]，“5”：[”3“]｝

让我们生成一个通用的Array.protocol.groupBy（）工具。为了多样化，让我们在递归方法上使用ES6 fancyty扩展运算符进行Haskell式模式匹配。同样，让我们让Array.prototype.groupBy（）接受一个回调，该回调将项（e）、索引（i）和应用的数组（a）作为参数。

Array.prototype.groupBy=函数（cb）{返回函数迭代（[x，…xs]，i=0，r=[[]，[]]）{cb（x，i，[x，…xs]）？（r[0].推（x），r）：（r[1].推（x），r）；是否返回xs.length？迭代（xs，++i，r）：r；}（本）；};var arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，res=arr.groupBy（e=>e<5）；console.log（res）；

我会检查声明性js groupBy，它似乎正符合您的要求。它也是：

非常有性能（性能基准）用打字机书写，所以所有打字都包括在内。不强制使用第三方类似数组的对象。

import { Reducers } from 'declarative-js';
import groupBy = Reducers.groupBy;
import Map = Reducers.Map;

const data = [
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
];

data.reduce(groupBy(element=> element.Step), Map());
data.reduce(groupBy('Step'), Map());

ES6基于reduce的版本，支持iteratee函数。

如果未提供iteratee函数，则工作正常：

const data＝〔｛id:1，得分：2｝，｛id:1，得分：3｝，{id:2，得分：2}，｛id：2，得分：4｝〕常量组=（arr，k）=>arr.reduce（（r，c）=>（r[c[k]]=[…r[c[k]]||[]，c]，r），{}）；常量组By=（arr，k，fn=（）=>真）=>arr.reduce（（r，c）=>（fn（c[k]）？r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[]，c]：null，r），{}）；console.log（group（data，'id'））//通过`reduce分组`console.log（groupBy（data，'id'））//如果省略了“fn”，则结果相同console.log（groupBy（data，'score'，x=>x>2））//使用iteratee分组

关于OP问题：

const data＝〔｛阶段：“阶段1”，步骤：“步骤1”，任务：“任务1”，值：“5”｝，｛阶段“阶段1“，步骤：”步骤1“，任务：”任务2“，值：”10“｝，{阶段：”阶段1“、步骤：”阶段2“，任务1“，值“15”｝、｛阶段”阶段1”、步骤：“阶段2”、任务：”“任务2”、值：”20“｝、{阶段“2”，步骤“步骤：”“步骤1“、任务：“1”、值“25”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤1”，任务：“任务2”，值：“30”｝，｛阶段：“阶段2”，步骤：“步骤2”，任务：“任务1”，值：”35“｝，{阶段：”阶段2“，步骤：”步骤2“，任务：”任务2“，值：：”40“｝]常量组By=（arr，k）=>arr.reduce（（r，c）=>（r[c[k]]=[…r[c[k]]||[]，c]，r），{}）；常量组With=（arr，k，fn=（）=>真）=>arr.reduce（（r，c）=>（fn（c[k]）？r[c[k]]=[…r[c[k]]| |[]，c]：null，r），{}）；console.log（groupBy（数据，'Phase'））console.log（groupWith（data，'Value'，x=>x>30））//按`Value`>30分组

另一个ES6版本，它反转分组，将值用作键，将键用作分组值：

常量数据=[｛A:“1”｝，｛B:“10”｝、｛C:“10”}]常量组键=arr=>arr.reduce（（r，c）=>（Object.keys（c）.map（x=>r[c[x]]=[…r[c[x]]||[]，x]），r），{}）；console.log（groupKeys（数据））

注意：函数以简短的形式（一行）发布，目的是为了简洁，并仅表达想法。您可以展开它们并添加其他错误检查等。