如果要删除列表a中存在于列表b中的所有值。

def list_diff(a, b):
    r = []

    for i in a:
        if i not in b:
            r.append(i)
    return r

list_diff([1、2、2],[1])

结果(2,2):

or

def list_diff(a, b):
    return [x for x in a if x not in b]

以下是@SuperNova的回答的修改版本

def get_diff(a: list, b: list) -> list:
    return list(set(a) ^ set(b))

我更喜欢使用转换到集，然后使用“差分()”函数。完整的代码是:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four'  ]                   
temp2 = ['One', 'Two']
set1 = set(temp1)
set2 = set(temp2)
set3 = set1.difference(set2)
temp3 = list(set3)
print(temp3)

输出:

>>>print(temp3)
['Three', 'Four']

这是最容易理解的，而且在将来，如果你处理大型数据，将其转换为集合将删除不需要的重复项。希望能有所帮助;-)

试试这个:

temp3 = set(temp1) - set(temp2)

单线版arulmr解决方案

def diff(listA, listB):
    return set(listA) - set(listB) | set(listB) -set(listA)

如果您真的关注性能，那么使用numpy!

以下是github上的完整笔记本，并对list、numpy和pandas进行了比较。

https://gist.github.com/denfromufa/2821ff59b02e9482be15d27f2bbd4451